Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия «Математическое моделирование и программирование»
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Вестн. ЮУрГУ. Сер. Матем. моделирование и программирование:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия «Математическое моделирование и программирование», 2020, том 13, выпуск 4, страницы 5–18
DOI: https://doi.org/10.14529/mmp200401
(Mi vyuru567)
 

Эта публикация цитируется в 2 научных статьях (всего в 2 статьях)

Математическое моделирование

Numerical study of the susuplume air pollution model
[Численное исследование модели susuplume распространения загрязняющих веществ в атмосфере]

S. M. Elsakov, D. A. Drozin, A. V. Herreinstein, T. G. Krupnova, S. G. Nitskaya, T. Yu. Olenchikova, A. A. Zamyshlyaeva

South Ural State University, Chelyabinsk, Russian Federation
Список литературы:
Аннотация: В настоящей работе предложена модель рассеивания загрязняющих веществ в атмосферном воздухе SUSUPLUME, представляющая собой модификацию классической модели гауссового шлейфа (Gaussian plume model). Представленная модель описывает динамику рассеяния с учетом различных факторов: метеорологической обстановки, параметров источника загрязнения. Уравнения классической модели дополнены уравнениями движения центра масс единичного выброса. Численное исследование показало, что в стационарных метеоусловиях представленная модель качественно совпадет с другими известными моделями. Результаты расчета концентраций загрязняющих веществ не противоречат полученным значениям на основе методики ММР 2017, утвержденной к применению на территории Российской Федерации. Модель также содержит ряд идентифицируемых параметров, с помощью которых она может быть адаптирована к реальным условиям. Вычислительно модель состоит из двух блоков: блока регистрации измерительной информации и блока расчета концентраций загрязняющих веществ. Блок регистрации измерительной информации имеет низкую трудоемкость (свыше миллиона регистраций в секунду). Блок расчета концентраций загрязняющих веществ имеет высокую трудоемкость (около 400 точек вычислений концентрации в секунду), но поскольку все концентрации в представленной модели рассчитываются независимо, то это позволяет в перспективе использовать распараллеливание вычислительного процесса.
Ключевые слова: модель распространения загрязняющих веществ, гауссова модель, метод Ромберга.
Финансовая поддержка Номер гранта
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации FENU-2020-0022
This research was funded by Ministry of Science and Higher Education of the Russian Federation (grant No. FENU-2020-0022).
Поступила в редакцию: 05.09.2020
Тип публикации: Статья
УДК: 51-74
MSC: 00A72
Язык публикации: английский
Образец цитирования: S. M. Elsakov, D. A. Drozin, A. V. Herreinstein, T. G. Krupnova, S. G. Nitskaya, T. Yu. Olenchikova, A. A. Zamyshlyaeva, “Numerical study of the susuplume air pollution model”, Вестн. ЮУрГУ. Сер. Матем. моделирование и программирование, 13:4 (2020), 5–18
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{ElsDroHer20}
\by S.~M.~Elsakov, D.~A.~Drozin, A.~V.~Herreinstein, T.~G.~Krupnova, S.~G.~Nitskaya, T.~Yu.~Olenchikova, A.~A.~Zamyshlyaeva
\paper Numerical study of the susuplume air pollution model
\jour Вестн. ЮУрГУ. Сер. Матем. моделирование и программирование
\yr 2020
\vol 13
\issue 4
\pages 5--18
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/vyuru567}
\crossref{https://doi.org/10.14529/mmp200401}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/vyuru567
  • https://www.mathnet.ru/rus/vyuru/v13/i4/p5
  • Эта публикация цитируется в следующих 2 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:162
    PDF полного текста:79
    Список литературы:21
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024