Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия «Математическое моделирование и программирование»
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Вестн. ЮУрГУ. Сер. Матем. моделирование и программирование:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия «Математическое моделирование и программирование», 2020, том 13, выпуск 3, страницы 103–111
DOI: https://doi.org/10.14529/mmp200312
(Mi vyuru564)
 

Эта публикация цитируется в 2 научных статьях (всего в 2 статьях)

Краткие сообщения

Вероятностные модели комбинаторных схем

Н. Ю. Энатская

Высшая школа экономики, Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова, г. Москва, Российская Федерация
Список литературы:
Аннотация: Предлагается перечислительный метод анализа комбинаторных схем в доасимптотической области изменения их параметров на основе построения их вероятностной математической модели, представляющей для каждой схемы итерационный случайный процесс последовательного бесповторного формирования всех ее исходов с определенной дисциплиной их нумерации поединичным добавлением определенных элементов схемы до данного в ней значения. В связи с важностью для проведения ряда исследований схемы бесповторности перечисления ее исходов, если она не лежит в ее природе, может достигаться путем введения в схему некоторых ограничений, не приводящих к изменению их множества, не меняющих их вероятности, и должны быть учтены. Конструкция процесса в соответствующих условиях каждой схемы наглядно изображается графом с заданными в нем вероятностями итерационных переходов, определяющих итоговое распределение на множестве ее исходов. На этой основе решаются задачи определения числа исходов схемы, установления взаимно-однозначного соответствия между номерами и видами ее исходов, называемого задачей нумерации в прямой и обратной постановках, нахождения вероятностного распределения всех ее итоговых исходов, что дает возможность их моделирования с найденным распределением разыгрывания номера исхода и последующим определением его смоделированного вида по результату решения прямой задачи нумерации. В случае отсутствия явной формулы для числа исходов схемы при определенных условиях по результатам их моделирования может быть получена его оценка с последующим уточнением по задаче нумерации. Исследования моделей комбинаторных схем на случайных процессах с введением вероятностных параметров расширяет возможности их использования. Результаты анализа схем могут иметь характер от численных методов и алгоритмов до аналитических в виде рекуррентных соотношений и явных формул.
Ключевые слова: перечислительный метод, метод графов, вероятностные модели, задача нумерации, быстрое моделирование.
Поступила в редакцию: 17.03.2020
Тип публикации: Статья
УДК: 519.115
MSC: 60F15
Образец цитирования: Н. Ю. Энатская, “Вероятностные модели комбинаторных схем”, Вестн. ЮУрГУ. Сер. Матем. моделирование и программирование, 13:3 (2020), 103–111
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Ena20}
\by Н.~Ю.~Энатская
\paper Вероятностные модели комбинаторных схем
\jour Вестн. ЮУрГУ. Сер. Матем. моделирование и программирование
\yr 2020
\vol 13
\issue 3
\pages 103--111
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/vyuru564}
\crossref{https://doi.org/10.14529/mmp200312}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/vyuru564
  • https://www.mathnet.ru/rus/vyuru/v13/i3/p103
  • Эта публикация цитируется в следующих 2 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:96
    PDF полного текста:37
    Список литературы:14
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024