Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия «Математическое моделирование и программирование»
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Вестн. ЮУрГУ. Сер. Матем. моделирование и программирование:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия «Математическое моделирование и программирование», 2020, том 13, выпуск 3, страницы 86–92
DOI: https://doi.org/10.14529/mmp200309
(Mi vyuru561)
 

Краткие сообщения

Модель мемристоров Бернулли в виде полинома расщепленных сигналов

Е. Б. Соловьева, А. А. Гарчук

Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ», г. Санкт-Петербург, Российская Федерация
Список литературы:
Аннотация: В работе представлена поведенческая модель мемристора, в котором динамика тока описывается дифференциальным уравнением Бернулли. Поведенческая модель построена в виде двумерного полинома расщепленных сигналов для передаточной характеристики мемристора Бернулли при гармоническом входном сигнале. Расщепление входных сигналов обеспечивает однозначность соответствия вход-выход, адаптацию модели к заданному классу воздействий и, следовательно, ее простоту по сравнению с универсальными нелинейными моделями, например, рядом Вольтерры и нейронными сетями. Расщепление гармонического воздействия выполнено с помощью линии задержки. Показано, что векторный сигнал, содержащий воздействие и результат его задержки во времени на один шаг, обладает минимально возможной длиной согласно условиям расщепления. Двумерный полином третьей степени, построенный на элементах векторного сигнала, обеспечивает высокую точность моделирования передаточной характеристики мемристора Бернулли в среднеквадратичной метрике.
Ключевые слова: мемристор, нелинейная динамическая система, поведенческая модель, многомерный полином.
Поступила в редакцию: 06.04.2020
Тип публикации: Статья
УДК: 519.65+621.3.01
MSC: 41A46, 47N70
Образец цитирования: Е. Б. Соловьева, А. А. Гарчук, “Модель мемристоров Бернулли в виде полинома расщепленных сигналов”, Вестн. ЮУрГУ. Сер. Матем. моделирование и программирование, 13:3 (2020), 86–92
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{SolHar20}
\by Е.~Б.~Соловьева, А.~А.~Гарчук
\paper Модель мемристоров Бернулли в виде полинома расщепленных сигналов
\jour Вестн. ЮУрГУ. Сер. Матем. моделирование и программирование
\yr 2020
\vol 13
\issue 3
\pages 86--92
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/vyuru561}
\crossref{https://doi.org/10.14529/mmp200309}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/vyuru561
  • https://www.mathnet.ru/rus/vyuru/v13/i3/p86
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024