Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия «Математическое моделирование и программирование»
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Вестн. ЮУрГУ. Сер. Матем. моделирование и программирование:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия «Математическое моделирование и программирование», 2020, том 13, выпуск 2, страницы 121–129
DOI: https://doi.org/10.14529/mmp200210 (Mi vyuru548) 		 
Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)

Программирование

Parametric identification based on the adaptive unscented Kalman filter
[Параметрическая идентификация на основе адаптивного сигма-точечного фильтра Калмана]

V. M. Chubich, O. S. Chernikova

Novosibirsk State Technical University, Novosibirsk, Russian Federation
PDF полного текста (204 kB) Список цитирования (1)
Список литературы:
PDF
HTML
DOI: https://doi.org/10.14529/mmp200210
Аннотация: Представлен подробный алгоритм адаптивного сигма-точечного фильтра Калмана. Приведена пошаговая схема алгоритма фильтрации, используемая при решении задачи параметрической идентификации стохастических непрерывно-дискретных систем. На примере математической модели движения навигационного спутника показана эффективность процедуры параметрической идентификации с использованием адаптивного сигма-точечного фильтра Калмана. Полученные результаты позволяют значительно улучшить качество прогнозирования траектории движения спутника.
Ключевые слова: нелинейная стохастическая непрерывно-дискретная система, адаптивный сигма-точечный фильтр Калмана, параметрическая идентификация, метод ML, модель движения космического аппарата, модель солнечного излучения.
Финансовая поддержка Номер гранта
Министерство образования и науки Российской Федерации 2.7996.2017/8.9
The work was supported by the Ministry of Education and Science of the Russian Federation (project No 2.7996.2017/8.9).
Поступила в редакцию: 08.10.2019
Тип публикации: Статья
УДК: 51-74
MSC: 93E13
Язык публикации: английский
Образец цитирования: V. M. Chubich, O. S. Chernikova, “Parametric identification based on the adaptive unscented Kalman filter”, Вестн. ЮУрГУ. Сер. Матем. моделирование и программирование, 13:2 (2020), 121–129
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{ChuChe20}
\by V.~M.~Chubich, O.~S.~Chernikova
\paper Parametric identification based on the adaptive unscented Kalman filter
\jour Вестн. ЮУрГУ. Сер. Матем. моделирование и программирование
\yr 2020
\vol 13
\issue 2
\pages 121--129
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/vyuru548}
\crossref{https://doi.org/10.14529/mmp200210}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/vyuru548
  • https://www.mathnet.ru/rus/vyuru/v13/i2/p121
    • Эта публикация цитируется в следующих 1 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:107
    PDF полного текста:82
    Список литературы:19
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024