Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия «Математическое моделирование и программирование»
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Вестн. ЮУрГУ. Сер. Матем. моделирование и программирование:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия «Математическое моделирование и программирование», 2020, том 13, выпуск 1, страницы 107–117
DOI: https://doi.org/10.14529/mmp200108
(Mi vyuru534)
 

Эта публикация цитируется в 4 научных статьях (всего в 4 статьях)

Программирование

Оценка точки схода отрезков методом максимального правдоподобия

И. А. Коноваленкоa, Ю. А. Шемякинаb, И. А. Фараджевb

a Институт проблем передачи информации им. А.А. Харкевича РАН, г. Москва, Российская Федерация
b Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» РАН, г. Москва, Российская Федерация
Список литературы:
Аннотация: В работе представлен метод оценки положения точки схода набора сходящихся зашумленных отрезков. В качестве модели зашумления отрезка используется нормальный шум, накладываемый на его концевые точки. Точка схода определяется как точка, в которой достигает минимума функционал, зависящий от положения рассматриваемых отрезков. Для задания такого функционала в работе используется метод максимального правдоподобия. Полученный функционал позволяет как ставить задачу численной минимизации, так и задавать функцию соответствия отрезка пучку при необходимости отсеивания отрезков-выбросов из исходного набора. Применение предложенного метода иллюстрируется на примере исправления проективных искажений и последующей локализации страниц паспорта Российской Федерации на изображениях его разворотов. В рамках данной задачи предполагается, что выделенные на изображении отрезки соответствуют нескольким пучкам и содержат выбросы. Для обеспечения устойчивости и возможности оценки множества точек схода предложен алгоритм, основанный на схеме RANSAC. Применение метода проективной нормализации позволило сократить количество ошибок локализации страниц с 6,4% до 1,8%.
Ключевые слова: точка схода, метод максимального правдоподобия, отрезки, ректификация изображения.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 18-07-01387_а
18-29-26035_мк
Работа проводилась при частичной финансовой поддержке грантов РФФИ № 18-07-01387 и № 18-29-26035.
Поступила в редакцию: 21.11.2019
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 004.021
MSC: 51A45
Образец цитирования: И. А. Коноваленко, Ю. А. Шемякина, И. А. Фараджев, “Оценка точки схода отрезков методом максимального правдоподобия”, Вестн. ЮУрГУ. Сер. Матем. моделирование и программирование, 13:1 (2020), 107–117
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{KonSheFar20}
\by И.~А.~Коноваленко, Ю.~А.~Шемякина, И.~А.~Фараджев
\paper Оценка точки схода отрезков методом максимального правдоподобия
\jour Вестн. ЮУрГУ. Сер. Матем. моделирование и программирование
\yr 2020
\vol 13
\issue 1
\pages 107--117
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/vyuru534}
\crossref{https://doi.org/10.14529/mmp200108}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=42661921}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/vyuru534
  • https://www.mathnet.ru/rus/vyuru/v13/i1/p107
  • Эта публикация цитируется в следующих 4 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:93
    PDF полного текста:32
    Список литературы:18
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024