Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия «Математическое моделирование и программирование»
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Вестн. ЮУрГУ. Сер. Матем. моделирование и программирование:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия «Математическое моделирование и программирование», 2019, том 12, выпуск 3, страницы 115–129
DOI: https://doi.org/10.14529/mmp190310 (Mi vyuru509) 		 
Эта публикация цитируется в 5 научных статьях (всего в 5 статьях)

Программирование

Supercomputer simulation of oil spills in the Azov Sea
[Суперкомпьютерное моделирование нефтяных разливов в Азовском море]

A. I. Sukhinova, A. E. Chistyakova, A. A. Filinab, A. V. Nikitinac, V. N. Litvinovd

a Don State Technical University, Rostov-on-Don, Russian Federation
b Supercomputers and Neurocomputers Research Center, Taganrog, Russian Federation
c Southern Federal University, Rostov-on-Don, Russian Federation
d Azov-Black Sea Engineering Institute of Don State Agrarian University, Zernograd, Russian Federation
PDF полного текста (857 kB) Список цитирования (5)
Список литературы:
PDF
HTML
DOI: https://doi.org/10.14529/mmp190310
Аннотация: Исследование микробиологической деструкции нефтяных загрязнений в мелководном водоеме с учетом фракционного состава нефти, а также гидродинамических и химико-биологических свойств воды проводилось на многопроцессорной вычислительной системе с распределенной памятью. Предложен комплекс взаимосвязанных прецизионных моделей для моделирования динамики микробиологической деградации углеводородов в Азовском море. Для дискретизации моделей использовались схемы расщепления по пространству с учетом частичной заполненности ячеек расчетной области, благодаря чему точность вычислений была значительно повышена, а время выполнения расчетов сократилось. На супер-ЭВМ разработано экспериментальное программное обеспечение, предназначенное для прогнозного моделирования экологической ситуации в мелководном водоеме при нефтяном и других загрязнениях при природных и индустриальных вызовах.
Ключевые слова: нефтяное загрязнение, биодеградация нефтяных углеводородов, мелководный водоем, математическая модель, алгоритм, супер-ЭВМ.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский научный фонд 17-11-01286
This paper was partially supported by the grant no. 17-11-01286 of the Russian Science Foundation.
Поступила в редакцию: 08.04.2019
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 519.6
MSC: 97-04
Язык публикации: английский
Образец цитирования: A. I. Sukhinov, A. E. Chistyakov, A. A. Filina, A. V. Nikitina, V. N. Litvinov, “Supercomputer simulation of oil spills in the Azov Sea”, Вестн. ЮУрГУ. Сер. Матем. моделирование и программирование, 12:3 (2019), 115–129
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{SukChiFil19}
\by A.~I.~Sukhinov, A.~E.~Chistyakov, A.~A.~Filina, A.~V.~Nikitina, V.~N.~Litvinov
\paper Supercomputer simulation of oil spills in the Azov Sea
\jour Вестн. ЮУрГУ. Сер. Матем. моделирование и программирование
\yr 2019
\vol 12
\issue 3
\pages 115--129
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/vyuru509}
\crossref{https://doi.org/10.14529/mmp190310}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=41265008}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/vyuru509
  • https://www.mathnet.ru/rus/vyuru/v12/i3/p115
    • Эта публикация цитируется в следующих 5 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:275
    PDF полного текста:109
    Список литературы:32
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024