Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия «Математическое моделирование и программирование»
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Вестн. ЮУрГУ. Сер. Матем. моделирование и программирование:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия «Математическое моделирование и программирование», 2019, том 12, выпуск 3, страницы 102–114
DOI: https://doi.org/10.14529/mmp190309
(Mi vyuru508)
 

Эта публикация цитируется в 2 научных статьях (всего в 2 статьях)

Программирование

Математическое моделирование реконструкции объемных изображений в рентгеновской компьютерной томографии с применением голографических методов

Е. Н. Симонов, А. В. Прохоров, А. В. Акинцева

Южно-Уральский государственный университет, г. Челябинск, Российская Федерация
Список литературы:
Аннотация: Рассматривается вычислительный алгоритм решения обратной задачи рентгеновской томографии по реконструкции внутренней структуры микрообъектов в ближней зоне Френеля с применением голографических методов визуализации объемных изображений. Голографические методы не дают прямого решения задачи по реконструкции внутренней структуры объекта. Они могут только решить задачу объемного отображения некоторой поверхности объекта. Однако, используя данные по поглощению рентгеновского излучения объекта и фазоконтрастных голографических сигналов в ближней зоне Френеля, показана возможность получения объемного голографического изображения внутренних слоев объекта. Решение этой сложной задачи потребовало использование трехмерного (3D) преобразования Радона внутренней функции объекта и двумерного (2D) преобразования Радона фазоконтрастной голографической проекции. Получен алгоритм реконструкции фазоконтрастных томографических изображений внутренней структуры объекта, и на основании его разработан вычислительный алгоритм для практической реконструкции объемных томографических изображений внутренней структуры микрообъектов. Результаты исследований подтверждены математическим моделированием алгоритма реконструкции объемных изображений, для чего была разработана математическая модель тестового фантома, и для него смоделированы фазоконтрастные проекции с последующей реконструкцией по ним фазоконтрастных томографических изображений томографическими методами с использованием разработанного авторами программного реконструктора.
Ключевые слова: рентгеновская компьютерная томография, голография, двумерное и трехмерное преобразование Радона.
Поступила в редакцию: 08.11.2018
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 519.6
MSC: 68
Образец цитирования: Е. Н. Симонов, А. В. Прохоров, А. В. Акинцева, “Математическое моделирование реконструкции объемных изображений в рентгеновской компьютерной томографии с применением голографических методов”, Вестн. ЮУрГУ. Сер. Матем. моделирование и программирование, 12:3 (2019), 102–114
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{SimProAki19}
\by Е.~Н.~Симонов, А.~В.~Прохоров, А.~В.~Акинцева
\paper Математическое моделирование реконструкции объемных изображений в рентгеновской компьютерной томографии с применением голографических методов
\jour Вестн. ЮУрГУ. Сер. Матем. моделирование и программирование
\yr 2019
\vol 12
\issue 3
\pages 102--114
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/vyuru508}
\crossref{https://doi.org/10.14529/mmp190309}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=41265007}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/vyuru508
  • https://www.mathnet.ru/rus/vyuru/v12/i3/p102
  • Эта публикация цитируется в следующих 2 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:192
    PDF полного текста:79
    Список литературы:22
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024