A method to reduce errors of string recognition based on combination of several recognition results with per-character alternatives

В работе рассматривается задача комбинирования нескольких результатов распознавания строчного объекта, полученных из различных кадров видеопотока, с целью максимизации точности финального результата. Рассмотрена модель результата распознавания строчного объекта, учитывающая оценки альтернативных результатов распознавания каждого символа, и предложен алгоритм интеграции результатов распознавания строки согласно рассмотренной модели. Проведено экспериментальное исследование алгоритма на наборе данных MIDV-500, содержащем изображения документов. Экспериментальное исследование показывает, что предложенный алгоритм позволяет увеличить точность распознавания за счет анализа множества изображений и использование оценок альтернативных результатов распознавания каждого символа позволяет достичь более высоких результатов по сравнению с комбинированием строк, содержащих лишь финальные альтернативы для каждого символа.