|
Эта публикация цитируется в 7 научных статьях (всего в 7 статьях)
Математическое моделирование
Modelling the flow of character recognition results in video stream
[Моделирование потока результатов распознавания символов в видеопоследовательностях]
V. V. Arlazarovab, O. A. Slavinab, A. V. Uskova, I. M. Janiszewskia a Federal Research Center "Informatics and Management" of RAS, Moscow,
Russian Federation
b JSC "Smart Engines Service", Moscow, Russian Federation
Аннотация:
В данной работе рассматриваются проблемы построения вероятностных моделей, согласованных с результатами распознавания образов символов в видеопоследовательностях. Сформулирована совокупность предположений, определяющих структуру и свойства построенных моделей. Выделен класс распределений, а именно распределение Дирихле и его обобщения, задающих описание компонентов моделей, и приведены методы статистического оценивания параметров указанных распределений. Для ранжирования моделей используется информационный критерий Акаике. Проведена проверка согласия предложенных теоретических распределений выборочным данным.
Ключевые слова:
вероятностная модель; видеопоследовательность; распознавание символов; распределение Дирихле; критерий Акаике; критерий согласия Андерсона–Дарлинга.
Поступила в редакцию: 20.04.2018
Образец цитирования:
V. V. Arlazarov, O. A. Slavin, A. V. Uskov, I. M. Janiszewski, “Modelling the flow of character recognition results in video stream”, Вестн. ЮУрГУ. Сер. Матем. моделирование и программирование, 11:2 (2018), 14–28
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/vyuru428 https://www.mathnet.ru/rus/vyuru/v11/i2/p14
|
|