Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия «Математическое моделирование и программирование»
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Вестн. ЮУрГУ. Сер. Матем. моделирование и программирование:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия «Математическое моделирование и программирование», 2017, том 10, выпуск 2, страницы 124–136
DOI: https://doi.org/10.14529/mmp170210
(Mi vyuru377)
 

Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)

Программирование

On nonparametric modelling of multidimensional noninertial systems with delay
[О непараметрическом моделировании многомерных безынерционных систем с запаздыванием]

A. V. Medvedeva, E. A. Chzhan

a Siberian Federal University, Krasnoyarsk, Russian Federation
Список литературы:
Аннотация: Рассматривается задача идентификации безынерционных объектов с запаздыванием в условиях непараметрической неопределенности, т.е. когда априорные сведения о параметрической структуре исследуемого объекта отсутствуют. Во многих приложениях возникает ситуация, когда измерение тех или иных выходных переменных осуществляется через значительные промежутки времени и могут существенно превышать постоянную времени объекта. В этой связи приходится рассматривать объект как безынерционный с запаздыванием. В сущности, для решения задач идентификации используются два основных подхода: один из них — это идентификация в «узком» смысле или параметрическая идентификация либо при недостатке априорных сведений для выбора параметрической структуры естественно применить методы локальной аппроксимации, которые в последнем случае используют в качестве априорных сведений лишь качественные свойства исследуемого объекта. В случае, если исходные данные об объекте достаточно представительны, то непараметрическая идентификация дает удовлетворительный результат, если же в пространстве входных и выходных переменных имеют места разреженности, то качество непараметрических моделей существенно снижается. Настоящая статья посвящена методике заполнения или генерации обучающих выборок на основании имеющейся текущей информации. Это позволяет существенно повысить точность непараметрических моделей при идентификации безынерционных систем с запаздыванием. Проведенные вычислительные эксперименты подтвердили, что качество непараметрических моделей безынерционных систем может быть существенно улучшено в результате «ремонта» исходной выборки. Одновременно значительно повышается точность модели на границе областей определения входных-выходных переменных процесса.
Ключевые слова: непараметрическая идентификация; анализ данных; выборка; компьютерное моделирование.
Поступила в редакцию: 27.07.2016
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 519.87
MSC: 93B30
Язык публикации: английский
Образец цитирования: A. V. Medvedev, E. A. Chzhan, “On nonparametric modelling of multidimensional noninertial systems with delay”, Вестн. ЮУрГУ. Сер. Матем. моделирование и программирование, 10:2 (2017), 124–136
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{MedChz17}
\by A.~V.~Medvedev, E.~A.~Chzhan
\paper On nonparametric modelling of multidimensional noninertial systems with delay
\jour Вестн. ЮУрГУ. Сер. Матем. моделирование и программирование
\yr 2017
\vol 10
\issue 2
\pages 124--136
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/vyuru377}
\crossref{https://doi.org/10.14529/mmp170210}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=000405954200010}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=29274785}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/vyuru377
  • https://www.mathnet.ru/rus/vyuru/v10/i2/p124
  • Эта публикация цитируется в следующих 1 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:122
    PDF полного текста:37
    Список литературы:34
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024