Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия «Математическое моделирование и программирование»
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Вестн. ЮУрГУ. Сер. Матем. моделирование и программирование:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия «Математическое моделирование и программирование», 2016, том 9, выпуск 4, страницы 148–154
DOI: https://doi.org/10.14529/mmp160414
(Mi vyuru352)
 

Эта публикация цитируется в 3 научных статьях (всего в 3 статьях)

Краткие сообщения

Calculation of aircraft area on satellite images by genetic algorithm
[Вычисление площади самолета на спутниковых снимках генетическим алгоритмом]

A. R. Iskhakov, R. F. Malikov

Bashkir State Pedagogical University named after M. Akmully, Ufa, Russian Federation
Список литературы:
Аннотация: В статье описан вычислительный эксперимент, в котором для измерения площади самолета Boeing 737-300 используется классический генетический алгоритм. В роли начальных данных выбраны спутниковые снимки, содержащие объекты интереса. Вычислительный эксперимент состоит из двух этапов. На первом этапе приводятся обобщенные формулы величин, необходимые для выбора начальных изображений, с использованием теории модифицированных дескриптивных алгебр изображений. Далее с учетом вычисленных значений величин происходит формирование начальных данных, т.е. выбор спутникового снимка в нужном масштабе и угле съемки. На второй стадии разрабатывается модель системы технического зрения (системы компьютерного зрения) в модифицированных дескриптивных алгебрах изображений и функция пригодности для генетического алгоритма. Далее выбираются варьируемые параметры модели и проводится их оптимизация в среде MATLAB. В статье демонстрируется развитие модели за счет ее усложнения дополнительными методами обработки изображений. Экспериментально было установлено, что эволюция модели улучшает результаты оптимизации.
Ключевые слова: измерение площади самолета; целевая функция; генетический алгоритм; модифицированная дескриптивная алгебра изображений; комбинаторная оценка пространства; пространство состояний изображения.
Поступила в редакцию: 07.06.2016
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 51-74
MSC: 90C27, 68T45
Язык публикации: английский
Образец цитирования: A. R. Iskhakov, R. F. Malikov, “Calculation of aircraft area on satellite images by genetic algorithm”, Вестн. ЮУрГУ. Сер. Матем. моделирование и программирование, 9:4 (2016), 148–154
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{IskMal16}
\by A.~R.~Iskhakov, R.~F.~Malikov
\paper Calculation of aircraft area on satellite images by genetic algorithm
\jour Вестн. ЮУрГУ. Сер. Матем. моделирование и программирование
\yr 2016
\vol 9
\issue 4
\pages 148--154
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/vyuru352}
\crossref{https://doi.org/10.14529/mmp160414}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=000390883900014}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=27318776}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/vyuru352
  • https://www.mathnet.ru/rus/vyuru/v9/i4/p148
  • Эта публикация цитируется в следующих 3 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:120
    PDF полного текста:45
    Список литературы:33
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024