|
Эта публикация цитируется в 8 научных статьях (всего в 8 статьях)
Краткие сообщения
Numerical research of the Barenblatt–Zheltov–Kochina stochastic model
[Численное исследование стохастической модели Баренблатта–Желтова–Кочиной]
S. I. Kadchenkoab, E. A. Soldatovab, S. A. Zagrebinab a Nosov Magnitogorsk State Technical University, Magnitogorsk
b South Ural State University, Chelyabinsk, Russian Federation
Аннотация:
В настоящее время активно развиваются исследования математических моделей соболевского типа. В решении прикладных задач значимыми являются результаты, позволяющие получать их численное решение. В работе разработан алгоритм численного решения начально-краевой задачи описывающей распределение давления однородной жидкости в горизонтальном пласте, который вскрыт вертикальной скважиной малого размера. Предполагается, что на жидкость действуют возмущающие случайные нагрузки, а область исследования представляет собой круг с центром на оси скважины. Задача решалась в предположение, что неустановившееся течение жидкости осесимметричное, а в начальный момент времени давление в пласте постоянное. Проводя дискретизацию, исходная задача для дифференциального уравнения в частных производных, преобразована к задаче Коши для системы обыкновенных дифференциальных уравнений. Для численного решения задачи Коши использовались алгоритмы, основанные на явных одношаговых формулах типа Рунге–Кутты седьмого порядка точности с выбором шага интегрирования. Для оценки контроля точности вычислений на каждом временном шаге использовалась схема восьмого порядка точности. Исходя из результатов этого контроля, выбирался временной шаг. Многочисленные вычислительные эксперименты показали высокую вычислительную эффективности алгоритма решения исследуемой начально-краевой задачи.
Ключевые слова:
стохастическое уравнение соболевского типа; численное решение; модель Баренблатта–Желтова–Кочиной; задача Коши.
Поступила в редакцию: 20.01.2016
Образец цитирования:
S. I. Kadchenko, E. A. Soldatova, S. A. Zagrebina, “Numerical research of the Barenblatt–Zheltov–Kochina stochastic model”, Вестн. ЮУрГУ. Сер. Матем. моделирование и программирование, 9:2 (2016), 117–123
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/vyuru320 https://www.mathnet.ru/rus/vyuru/v9/i2/p117
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 223 | PDF полного текста: | 96 | Список литературы: | 59 |
|