Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия «Математическое моделирование и программирование»
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Вестн. ЮУрГУ. Сер. Матем. моделирование и программирование:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия «Математическое моделирование и программирование», 2014, том 7, выпуск 1, страницы 16–23
DOI: https://doi.org/10.14529/mmp140102
(Mi vyuru115)
 

Математическое моделирование

Статистическое оценивание пригодности операторов экстремальных видов деятельности с использованием физического моделирования

Е. Т. Володарский, Л. А. Кошевая, Е. В. Булыгина

Национальный технический университет Украины «Киевский Политехнический Институт» (г. Киев, Украина)
Список литературы:
Аннотация: Предложен метод оценки профессиональной пригодности операторов экстремальных видов деятельности, в основу которого положен трехступенчатый статистический критерий, позволяющий на трех последовательных этапах оценивать пригодность оператора и тем самым повысить достоверность верного отбора. В качестве обобщенного параметра, при помощи которого без привлечения экспертов можно оценивать пригодность оператора, используется коэффициент энергетической устойчивости, который вычисляется как отношение площадей под кривой спектральной плотности $\alpha$-ритма биологического сигнала оператора в спокойном и нагруженном состоянии. Для определения возможных рассеиваний относительной величины, названной коэффициентом энергетической устойчивости, которые могут быть обусловлены «индивидуальными» особенности операторов, влиянием экстремальных нагрузок, условиями и режимом работы был проведен физический моделирующий эксперимент. К этому эксперименту была привлечена группа операторов (зимовщиков экспедиции на антарктической станции «Академик Вернадский»), имеющих положительный (длительный и успешный) опыт работы в экстремальных условиях, однако, с некоторыми индивидуальными расхождениями в пределах требуемой квалификации. В результате установлены «эталонные» нормы рассеяния по влияющим случайным величинам, по отношению к которым осуществляется оценка при отборе операторов.
Учитывая ограниченный объем выборок при отборе операторов для повышения статистической надежности получаемых оценок, а, следовательно, и повышения достоверности принимаемых решений о профессиональной пригодности операторов используется робастная процедура, которая базируется на медианном абсолютном отклонении. Предложенный подход позволяет автоматизировать процедуру отбора операторов и тем самым исключить возможные субъективные решения экспертов.
Ключевые слова: статистическая модель; критерий; профессиональный отбор; достоверность; робастная оценка.
Поступила в редакцию: 30.09.2013
Тип публикации: Статья
УДК: 61:681.3
MSC: 62N05
Образец цитирования: Е. Т. Володарский, Л. А. Кошевая, Е. В. Булыгина, “Статистическое оценивание пригодности операторов экстремальных видов деятельности с использованием физического моделирования”, Вестн. ЮУрГУ. Сер. Матем. моделирование и программирование, 7:1 (2014), 16–23
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{VolKosBul14}
\by Е.~Т.~Володарский, Л.~А.~Кошевая, Е.~В.~Булыгина
\paper Статистическое оценивание пригодности операторов экстремальных видов деятельности с использованием физического моделирования
\jour Вестн. ЮУрГУ. Сер. Матем. моделирование и программирование
\yr 2014
\vol 7
\issue 1
\pages 16--23
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/vyuru115}
\crossref{https://doi.org/10.14529/mmp140102}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/vyuru115
  • https://www.mathnet.ru/rus/vyuru/v7/i1/p16
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:217
    PDF полного текста:73
    Список литературы:46
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024