Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия «Математика. Механика. Физика»
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Вестн. Южно-Ур. ун-та. Сер. Матем. Мех. Физ.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия «Математика. Механика. Физика», 2013, том 5, выпуск 2, страницы 151–154 (Mi vyurm91)  

Краткие сообщения

Устойчивость двухслойных рекурсивных нейронных сетей

С. А. Иванов

Челябинский государственный педагогический университет
Список литературы:
Аннотация: Получены численные критерии устойчивости двухслойных дискретных нейронных сетей. Построены области устойчивости в пространстве параметров для таких сетей. Задача сводится к проблеме устойчивости матричных разностных уравнений высоких порядков с запаздыванием. Основным средством решения проблемы являются конусы устойчивости.
Ключевые слова: нейронные сети; разностные матричные уравнения; устойчивость разностных уравнений; двухслойные сети.
Поступила в редакцию: 04.06.2013
Тип публикации: Статья
УДК: 517.96
Образец цитирования: С. А. Иванов, “Устойчивость двухслойных рекурсивных нейронных сетей”, Вестн. Южно-Ур. ун-та. Сер. Матем. Мех. Физ., 5:2 (2013), 151–154
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Iva13}
\by С.~А.~Иванов
\paper Устойчивость двухслойных рекурсивных нейронных сетей
\jour Вестн. Южно-Ур. ун-та. Сер. Матем. Мех. Физ.
\yr 2013
\vol 5
\issue 2
\pages 151--154
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/vyurm91}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/vyurm91
  • https://www.mathnet.ru/rus/vyurm/v5/i2/p151
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:133
    PDF полного текста:74
    Список литературы:39
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024