Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия «Математика. Механика. Физика»
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Вестн. Южно-Ур. ун-та. Сер. Матем. Мех. Физ.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия «Математика. Механика. Физика», 2021, том 13, выпуск 4, страницы 29–36
DOI: https://doi.org/10.14529/mmph210404
(Mi vyurm498)
 

Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)

Математика

Алгоритмы и обработка информации в численном исследовании стохастической модели Баренблатта-Желтова-Кочиной

Е. А. Солдатоваa, А. В. Келлерba

a Южно-Уральский государственный университет, Челябинск, Российская Федерация
b Воронежский государственный технический университет, Воронеж, Российская Федерация
Список литературы:
Аннотация: Исследуется модель динамики давления фильтрующейся в трещиновато-пористой среде жидкости со случайным внешним воздействием, в ее основе лежит задача Коши-Дирихле для стохастического уравнения Баренблатта-Желтова-Кочиной. Представлен алгоритм численного исследования и обработки информации, предусматривающий получение как вырожденного, так и невырожденного уравнения. В статье дается описание алгоритма численного решения задачи Коши-Дирихле для стохастического уравнения Баренблатта-Желтова-Кочиной, в основе которого лежит метод Галеркина. Численное исследование стохастической модели предполагает получение и обработку результатов $n$ экспериментов при различных значениях случайной величины, в том числе, относящихся к редким событиям. Основными теоретическими результатами, позволившими провести данное численное исследование, являются методы теории вырожденных групп операторов и теории уравнений соболевского типа. Алгоритмы представлены схемами, позволяющими построить на их основе блок-схемы программ для проведения вычислительных экспериментов.
Ключевые слова: модель Баренблатта-Желтова-Кочиной, численное исследование, алгоритм, стохастическое уравнение соболевского типа.
Поступила в редакцию: 18.10.2021
Тип публикации: Статья
УДК: 517.9
Образец цитирования: Е. А. Солдатова, А. В. Келлер, “Алгоритмы и обработка информации в численном исследовании стохастической модели Баренблатта-Желтова-Кочиной”, Вестн. Южно-Ур. ун-та. Сер. Матем. Мех. Физ., 13:4 (2021), 29–36
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{SolKel21}
\by Е.~А.~Солдатова, А.~В.~Келлер
\paper Алгоритмы и обработка информации в численном исследовании стохастической модели Баренблатта-Желтова-Кочиной
\jour Вестн. Южно-Ур. ун-та. Сер. Матем. Мех. Физ.
\yr 2021
\vol 13
\issue 4
\pages 29--36
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/vyurm498}
\crossref{https://doi.org/10.14529/mmph210404}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/vyurm498
  • https://www.mathnet.ru/rus/vyurm/v13/i4/p29
  • Эта публикация цитируется в следующих 1 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:108
    PDF полного текста:33
    Список литературы:28
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024