Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия «Математика. Механика. Физика»
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Вестн. Южно-Ур. ун-та. Сер. Матем. Мех. Физ.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия «Математика. Механика. Физика», 2018, том 10, выпуск 3, страницы 19–29
DOI: https://doi.org/10.14529/mmph180303
(Mi vyurm380)
 

Эта публикация цитируется в 13 научных статьях (всего в 13 статьях)

Математика

Алгоритм настройки системы нечёткого логического вывода типа Мамдани

М. С. Голосовскийa, А. В. Богомоловb, Д. С. Теребовc, Е. В. Евтушенкоd

a Государственный научно-исследовательский испытательный институт военной медицины Министерства обороны Российской Федерации, г. Санкт-Петербург, Российская Федерация
b Государственный научный центр Российской Федерации – Федеральный медицинский биофизический центр им. А.И. Бурназяна, г. Москва, Российская Федерация
c Национальный центр управления обороной Российской Федерации, г. Москва, Российская Федерация
d Черноморское высшее военно-морское ордена Красной Звезды училище им. П.С. Нахимова, г. Севастополь, Российская Федерация
Список литературы:
Аннотация: Предложен алгоритм настройки систем типа Мамдани, использующий для подстройки правил нечёткого логического вывода принцип пропорционально-интегрального регулятора с ограниченной интегральной составляющей. Для уменьшения времени подстройки по сравнению с пропорциональным регулятором и уменьшения величины перерегулирования, по сравнению с пропорционально-интегральным регулятором с теми же значениями коэффициентов интегральной и пропорциональной составляющих, используется ограничение интегральной составляющей. Достоинство разработанного алгоритма заключается в возможности осуществления локальной подстройки без полного набора данных области определения входных переменных и соответствующих им значений отклика системы. В качестве приоритетного направления дальнейших исследований рассматривается адаптация применения алгоритмов для функций принадлежности других (отличных от гауссовых) типов. Эффективность алгоритма подтверждена результатами его сопоставления с алгоритмами подстройки систем нечёткого логического вывода на основе нечётких нейронных сетей и нечёткой кластеризации при решении идентичных задач.
Ключевые слова: системы нечёткого логического вывода, адаптивные системы, системы Мамдани, интеллектуальные системы, нечёткая логика, функции принадлежности, пропорционально-интегральный регулятор.
Поступила в редакцию: 23.05.2018
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 51-7, 004.89
Образец цитирования: М. С. Голосовский, А. В. Богомолов, Д. С. Теребов, Е. В. Евтушенко, “Алгоритм настройки системы нечёткого логического вывода типа Мамдани”, Вестн. Южно-Ур. ун-та. Сер. Матем. Мех. Физ., 10:3 (2018), 19–29
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{GolBogTer18}
\by М.~С.~Голосовский, А.~В.~Богомолов, Д.~С.~Теребов, Е.~В.~Евтушенко
\paper Алгоритм настройки системы нечёткого логического вывода типа Мамдани
\jour Вестн. Южно-Ур. ун-та. Сер. Матем. Мех. Физ.
\yr 2018
\vol 10
\issue 3
\pages 19--29
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/vyurm380}
\crossref{https://doi.org/10.14529/mmph180303}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=35234073}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/vyurm380
  • https://www.mathnet.ru/rus/vyurm/v10/i3/p19
  • Эта публикация цитируется в следующих 13 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:301
    PDF полного текста:742
    Список литературы:35
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024