Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия «Математика. Механика. Физика»
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Вестн. Южно-Ур. ун-та. Сер. Матем. Мех. Физ.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия «Математика. Механика. Физика», 2018, том 10, выпуск 1, страницы 52–57
DOI: https://doi.org/10.14529/mmph180107
(Mi vyurm366)
 

Физика

Выбор параметров цифровых фильтров при спектрофотометрических исследованиях

А. Н. Бехтерев, А. Ю. Леднов, Н. А. Савинова

Магнитогорский государственный технический университет им. Г.И. Носова, г. Магнитогорск, Российская Федерация
Список литературы:
Аннотация: В различных областях знаний при исследовании изменяющихся процессов, по отклику, получаемому с помощью физического прибора, анализируемый сигнал условно можно разделить на две компоненты: «полезный» сигнал и сигнал «помех». В частности при решении задач качественного и количественного спектрофотометрического анализа возникают проблемы искажения полос поглощения помехами различной природы: наличием нескомпенсированных спектров поглощения атмосферы, влиянием спектров адсорбированных на поверхности образца молекул, наличием интерференционных помех в тонких или многослойных объектах.
Проведен сравнительный анализ влияния фильтрации модельного спектра поглощения медианным фильтром и фильтрами Савицкого–Голая нулевого-первого (SG0), второго-третьего (SG2), четвертого-пятого (SG4) порядков. Модельный спектр описывался контурами поглощения гауссовской и лоренцевской формы. По результатам численного эксперимента приведены рекомендации по оптимальной фильтрации экспериментальных спектров поглощения конденсированных сред с целью их последующего анализа и обработки:
  • для полного подавления полос поглощения «помех» предпочтительно применение медианного фильтра, при этом для гауссовского контура ширина окна фильтра должна быть в 5 раз больше полной ширины на половине высоты подавляемой полосы поглощения, а для контура лоренцевской формы это соотношение должно быть более 20.
  • изменение относительной интенсивности полосы поглощения «полезного» сигнала менее чем на 1 % реализуется при определенной относительной ширине окна. В случае гауссовской полосы поглощения относительная ширина окна для медианного фильтра должна составлять не более 0,2, для фильтров SG0 — 0,2, SG2 — 0,9, SG4 — 1,6. Для контура лоренцевской формы это соотношение должно быть для медианного фильтра не более 0,2, для фильтров SG0 — 0,2, SG2 — 0,7, SG4 — 1,1.
Ключевые слова: цифровая фильтрация, форма линии поглощения, обработка сигналов, спектрофотометрия, спектроскопия.
Поступила в редакцию: 02.03.2017
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 535.341.08; 535-92
Образец цитирования: А. Н. Бехтерев, А. Ю. Леднов, Н. А. Савинова, “Выбор параметров цифровых фильтров при спектрофотометрических исследованиях”, Вестн. Южно-Ур. ун-та. Сер. Матем. Мех. Физ., 10:1 (2018), 52–57
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{BekLedSav18}
\by А.~Н.~Бехтерев, А.~Ю.~Леднов, Н.~А.~Савинова
\paper Выбор параметров цифровых фильтров при спектрофотометрических исследованиях
\jour Вестн. Южно-Ур. ун-та. Сер. Матем. Мех. Физ.
\yr 2018
\vol 10
\issue 1
\pages 52--57
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/vyurm366}
\crossref{https://doi.org/10.14529/mmph180107}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=32323998}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/vyurm366
  • https://www.mathnet.ru/rus/vyurm/v10/i1/p52
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:162
    PDF полного текста:73
    Список литературы:31
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024