Математическая физика и компьютерное моделирование
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Математическая физика и компьютерное моделирование:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Математическая физика и компьютерное моделирование, 2019, том 22, выпуск 3, страницы 53–67
DOI: https://doi.org/10.15688/mpcm.jvolsu.2019.3.5 (Mi vvgum262) 		 
Эта публикация цитируется в 6 научных статьях (всего в 6 статьях)

Моделирование, информатика и управление

Управляемый классификатор в диагностике рака молочной железы по данным микроволновой радиотермометрии

Т. В. Замечникa, А. Г. Лосевb, А. Ю. Петренкоb

a Волгоградский государственный медицинский университет
b Волгоградский государственный университет
PDF полного текста (428 kB) Список цитирования (6)
DOI: https://doi.org/10.15688/mpcm.jvolsu.2019.3.5
Аннотация: Работа выполнена в рамках направления, занимающегося вопросами разработки консультативной экспертной системы диагностики рака молочной железы по данным микроволновой радиотермометрии. А именно, обсуждаются вопросы построения многомерных термометрических признаков диагностики и оценивается эффективность их применения. Также в статье обсуждается проблема разработки управляемого классификатора на базе двумерных термометрических признаков. Доказана эффективность предлагаемого подхода при определении степени выраженности температурных аномалий, и, как следствие, эффективность метода в определении наличия рака молочных желез у обследуемых пациенток.
Ключевые слова: микроволновая радиотермометрия, интеллектуальный анализ данных, высокоинформативные признаки, рак молочной железы, консультативные интеллектуальные системы.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 18-47-340004
Исследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ и Администрации Волгоградской области, проект № 18-47-340004 р_а «Управление качеством классификации в диагностике рака молочной железы по многомерным данным микроволновой радиотермометрии».
Поступила в редакцию: 01.04.2019
Тип публикации: Статья
УДК: 004.89
ББК: 55.6
Образец цитирования: Т. В. Замечник, А. Г. Лосев, А. Ю. Петренко, “Управляемый классификатор в диагностике рака молочной железы по данным микроволновой радиотермометрии”, Математическая физика и компьютерное моделирование, 22:3 (2019), 53–67
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{ZamLosPet19}
\by Т.~В.~Замечник, А.~Г.~Лосев, А.~Ю.~Петренко
\paper Управляемый классификатор в диагностике рака молочной железы по данным микроволновой радиотермометрии
\jour Математическая физика и компьютерное моделирование
\yr 2019
\vol 22
\issue 3
\pages 53--67
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/vvgum262}
\crossref{https://doi.org/10.15688/mpcm.jvolsu.2019.3.5}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/vvgum262
  • https://www.mathnet.ru/rus/vvgum/v22/i3/p53
    • Эта публикация цитируется в следующих 6 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Математическая физика и компьютерное моделирование
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:90
    PDF полного текста:39
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024