|
Эта публикация цитируется в 6 научных статьях (всего в 6 статьях)
Моделирование, информатика и управление
Управляемый классификатор в диагностике рака молочной железы по данным микроволновой радиотермометрии
Т. В. Замечникa, А. Г. Лосевb, А. Ю. Петренкоb a Волгоградский государственный медицинский университет
b Волгоградский государственный университет
Аннотация:
Работа выполнена в рамках направления, занимающегося вопросами разработки консультативной экспертной системы диагностики рака молочной железы по данным микроволновой радиотермометрии. А именно, обсуждаются вопросы построения многомерных термометрических признаков диагностики и оценивается эффективность их применения. Также в статье обсуждается проблема разработки управляемого классификатора на базе двумерных термометрических признаков. Доказана эффективность предлагаемого подхода при определении степени выраженности температурных аномалий, и, как следствие, эффективность метода в определении наличия рака молочных желез у обследуемых пациенток.
Ключевые слова:
микроволновая радиотермометрия, интеллектуальный анализ данных, высокоинформативные признаки, рак молочной железы, консультативные интеллектуальные системы.
Поступила в редакцию: 01.04.2019
Образец цитирования:
Т. В. Замечник, А. Г. Лосев, А. Ю. Петренко, “Управляемый классификатор в диагностике рака молочной железы по данным микроволновой радиотермометрии”, Математическая физика и компьютерное моделирование, 22:3 (2019), 53–67
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/vvgum262 https://www.mathnet.ru/rus/vvgum/v22/i3/p53
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 90 | PDF полного текста: | 39 |
|