|
Эта публикация цитируется в 2 научных статьях (всего в 2 статьях)
КОМПЬЮТЕРНЫЕ НАУКИ
Online web navigation assistant
[Онлайн-помощник для навигации в веб]
N. M. Aliabc, A. M. Gadallaha, H. A. Hefnya, B. A. Novikovc a Cairo University, Giza, Egypt
b Port Said University, Port Said, Egypt
c National Research University Higher School of Economics, Saint Petersburg, Russia
Аннотация:
Задачи поиска релевантной информации создают значительные трудности для пользователей из-за огромного объема данных, доступных в интернет. Эти трудности связаны с известной проблемой информационной перегрузки. В этой работе мы предлагаем онлайн-веб-помощник под названием OWNА. Мы разработали полностью интегрированную платформу для выработки рекомендаций в режиме реального времени, основанную на методах анализа журналов использования веб. Наша работа начинается с подготовки исходных данных, а затем извлечения полезной информации, которая помогает построить базу знаний, а также присваивает определенный вес определенным факторам. Эксперименты показывают преимущества предложенной модели по сравнению с альтернативными подходами.
Ключевые слова:
веб-майнинг, веб-персонализация, прогнозирование ссылок, анализ использования веб, рекомендательные системы, веб-журнал, помощник веб-навигации.
Поступила в редакцию: 08.07.2020
Образец цитирования:
N. M. Ali, A. M. Gadallah, H. A. Hefny, B. A. Novikov, “Online web navigation assistant”, Вестн. Удмуртск. ун-та. Матем. Мех. Компьют. науки, 31:1 (2021), 116–131
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/vuu759 https://www.mathnet.ru/rus/vuu/v31/i1/p116
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 264 | PDF полного текста: | 158 | Список литературы: | 27 |
|