|
КОМПЬЮТЕРНЫЕ НАУКИ
Экспериментальное исследование эффективности применения некоторых современных методов решения задач комбинаторной оптимизации при планировании сопутствующего производства
А. Н. Белоусов, Е. Е. Иванко Институт математики и механики УрО РАН, 620990, Россия, г. Екатеринбург, ул. С. Ковалевской, 16
Аннотация:
В работе формализуется задача оптимизации сопутствующего производства на гибких или реконфигурируемых производствах. В рассматриваемой постановке на входе задан набор обязательных изделий, требуется решить две взаимосвязанные подзадачи: 1) для каждого изделия из набора обязательных сформировать группу дополнительных изделий, которые могут быть произведены без изменения состояния производства, и 2) определить порядок переналадок производства между группами дополнительных изделий, а также «точки входа и выхода» в каждую из групп. В настоящей работе указанные подзадачи рассматриваются последовательно: первая подзадача сведена к задаче поиска клики максимального веса в ориентированном графе, вторая — к кластерной задаче коммивояжера. В ходе масштабных вычислительных экспериментов изучен выигрыш от применения эффективных современных методов решения обеих подзадач в сравнении с жадным решением, моделирующим рациональные действия человека-оператора в условиях большой размерности исходной комплексной задачи и ограниченного времени, имеющегося для ее решения.
Ключевые слова:
оптимизация сопутствующего производства, гибкие и перенастраиваемые производства, клика максимального веса, кластерная задача коммивояжера.
Поступила в редакцию: 10.10.2019
Образец цитирования:
А. Н. Белоусов, Е. Е. Иванко, “Экспериментальное исследование эффективности применения некоторых современных методов решения задач комбинаторной оптимизации при планировании сопутствующего производства”, Вестн. Удмуртск. ун-та. Матем. Мех. Компьют. науки, 29:4 (2019), 599–611
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/vuu704 https://www.mathnet.ru/rus/vuu/v29/i4/p599
|
|