Вестник Удмуртского университета. Математика. Механика. Компьютерные науки
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Вестн. Удмуртск. ун-та. Матем. Мех. Компьют. науки:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Вестник Удмуртского университета. Математика. Механика. Компьютерные науки, 2019, том 29, выпуск 3, страницы 438–455
DOI: https://doi.org/10.20537/vm190312
(Mi vuu694)
 

Эта публикация цитируется в 11 научных статьях (всего в 11 статьях)

КОМПЬЮТЕРНЫЕ НАУКИ

Нейросетевая архитектура информационных систем

А. Д. Обухов, М. Н. Краснянский

Тамбовский государственный технический университет, 392000, Россия, г. Тамбов, ул. Советская, 106
Список литературы:
Аннотация: Рассматривается задача автоматизации процесса разработки информационных систем на основе применения оригинальной нейросетевой архитектуры. Проведен анализ существующих подходов к автоматизации проектирования информационных систем. Сформулированы рекомендации к архитектуре информационных систем, направленные на снижение негативного влияния человеческого фактора. Представлена общая концепция нейросетевой архитектуры в виде структурной модели, даны определения основных сущностей и компонентов. Ключевыми отличиями нейросетевой архитектуры являются: независимость ключевых сущностей информационных систем и возможность автоматизации их проектирования и взаимодействия на основе применения нейронных сетей; изолированность математического обеспечения архитектуры; разграничение моделей информационных процессов и функциональных элементов от управляющих систем и систем представления информации; учет влияния окружения на процессы движения информационных потоков, элементы управления и представления системы; возможность адаптации структурных блоков информационных систем под особенности предметной области, параметры оборудования пользователя без необходимости внесения существенных изменений в архитектуру. Рассмотрено понятие нейросетевого канала данных, его структура и обобщенное математическое обеспечение. Осуществлена декомпозиция структурной модели. Представлены структурные схемы каждой сущности нейросетевой архитектуры информационных систем, описание основных компонентов, используемые нейросетевые каналы данных для связи сущностей и их компонентов. Проанализирована область применения нейросетевой архитектуры.
Ключевые слова: нейросетевая архитектура, нейросетевой канал данных, автоматизация проектирования информационных систем, искусственный интеллект, адаптивность.
Финансовая поддержка Номер гранта
Министерство образования и науки Российской Федерации 8.2906.2017/ПЧ
Работа выполнена при финансовой поддержке Министерства образования и науки Российской Федерации в рамках проектной части, проект № 8.2906.2017/ПЧ.
Поступила в редакцию: 01.07.2019
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 004.415.2, 004.9
MSC: 68T01, 68T05
Образец цитирования: А. Д. Обухов, М. Н. Краснянский, “Нейросетевая архитектура информационных систем”, Вестн. Удмуртск. ун-та. Матем. Мех. Компьют. науки, 29:3 (2019), 438–455
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{ObuKra19}
\by А.~Д.~Обухов, М.~Н.~Краснянский
\paper Нейросетевая архитектура информационных систем
\jour Вестн. Удмуртск. ун-та. Матем. Мех. Компьют. науки
\yr 2019
\vol 29
\issue 3
\pages 438--455
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/vuu694}
\crossref{https://doi.org/10.20537/vm190312}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/vuu694
  • https://www.mathnet.ru/rus/vuu/v29/i3/p438
  • Эта публикация цитируется в следующих 11 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Вестник Удмуртского университета. Математика. Механика. Компьютерные науки
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:393
    PDF полного текста:223
    Список литературы:40
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024