|
Эта публикация цитируется в 11 научных статьях (всего в 11 статьях)
КОМПЬЮТЕРНЫЕ НАУКИ
Нейросетевая архитектура информационных систем
А. Д. Обухов, М. Н. Краснянский Тамбовский государственный технический университет, 392000, Россия, г. Тамбов, ул. Советская, 106
Аннотация:
Рассматривается задача автоматизации процесса разработки информационных систем на основе применения оригинальной нейросетевой архитектуры. Проведен анализ существующих подходов к автоматизации проектирования информационных систем. Сформулированы рекомендации к архитектуре информационных систем, направленные на снижение негативного влияния человеческого фактора. Представлена общая концепция нейросетевой архитектуры в виде структурной модели, даны определения основных сущностей и компонентов. Ключевыми отличиями нейросетевой архитектуры являются: независимость ключевых сущностей информационных систем и возможность автоматизации их проектирования и взаимодействия на основе применения нейронных сетей; изолированность математического обеспечения архитектуры; разграничение моделей информационных процессов и функциональных элементов от управляющих систем и систем представления информации; учет влияния окружения на процессы движения информационных потоков, элементы управления и представления системы; возможность адаптации структурных блоков информационных систем под особенности предметной области, параметры оборудования пользователя без необходимости внесения существенных изменений в архитектуру. Рассмотрено понятие нейросетевого канала данных, его структура и обобщенное математическое обеспечение. Осуществлена декомпозиция структурной модели. Представлены структурные схемы каждой сущности нейросетевой архитектуры информационных систем, описание основных компонентов, используемые нейросетевые каналы данных для связи сущностей и их компонентов. Проанализирована область применения нейросетевой архитектуры.
Ключевые слова:
нейросетевая архитектура, нейросетевой канал данных, автоматизация проектирования информационных систем, искусственный интеллект, адаптивность.
Поступила в редакцию: 01.07.2019
Образец цитирования:
А. Д. Обухов, М. Н. Краснянский, “Нейросетевая архитектура информационных систем”, Вестн. Удмуртск. ун-та. Матем. Мех. Компьют. науки, 29:3 (2019), 438–455
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/vuu694 https://www.mathnet.ru/rus/vuu/v29/i3/p438
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 393 | PDF полного текста: | 223 | Список литературы: | 40 |
|