Вестник Удмуртского университета. Математика. Механика. Компьютерные науки
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Вестн. Удмуртск. ун-та. Матем. Мех. Компьют. науки:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Вестник Удмуртского университета. Математика. Механика. Компьютерные науки, 2019, том 29, выпуск 1, страницы 61–72
DOI: https://doi.org/10.20537/vm190106
(Mi vuu666)
 

Эта публикация цитируется в 2 научных статьях (всего в 2 статьях)

МАТЕМАТИКА

Pseudospectral method for second-order autonomous nonlinear differential equations
[Псевдоспектральный метод для автономных нелинейных дифференциальных уравнений второго порядка]

L. A. Nhatab

a Tan Trao University, Tuyen Quang, 22227, Vietnam
b Peoples' Friendship University of Russia (RUDN University), ul. Miklukho-Maklaya, 6, Moscow, 117198, Russia
Список литературы:
Аннотация: Автономные нелинейные дифференциальные уравнения представляют собой систему обыкновенных дифференциальных уравнений, которые часто применяются в различных областях механики, квантовой физики, химического машиностроения, физики и прикладной математики. Здесь рассматриваются автономные нелинейные дифференциальные уравнения второго порядка ${u}''({x}) - {u}'({x}) = {f}[{u}({x})]$ и ${u}''({x}) + {f}[{u}({x})]{u}'({x}) + {u}({x}) = 0$ на промежутке $[-1, 1]$ с заданными граничными значениями ${u}[-1]$ и ${u}[1]$. Для решения этих задач используется псевдоспектральный метод, основанный на матрице дифференцирования Чебышева с точками Чебышева–Гаусса–Лобатто. Для нахождения приближенных решений построены две новые итерационные процедуры. В этой статье был использован язык программирования Mathematica версии 10.4 для представления алгоритмов, численных результатов и рисунков. В качестве примера численного моделирования исследовано известное уравнение Ван дер Поля и получены хорошие результаты. Впоследствии возможно применение полученных результатов к другим нелинейным системам, таким как уравнения Рэлея, уравнения Льенара и уравнения Эмдена–Фаулера.
Ключевые слова: псевдоспектральный метод, матрица дифференцирования Чебышева, полином Чебышева, автономные уравнения, нелинейные дифференциальные уравнения, осциллятор Ван-дер-Поля.
Финансовая поддержка Номер гранта
Министерство образования и науки Российской Федерации
Работа была подготовлена при поддержке РУДН (программа 5-100).
Поступила в редакцию: 25.02.2019
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 519.624
MSC: 34B15, 65D25
Язык публикации: английский
Образец цитирования: L. A. Nhat, “Pseudospectral method for second-order autonomous nonlinear differential equations”, Вестн. Удмуртск. ун-та. Матем. Мех. Компьют. науки, 29:1 (2019), 61–72
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Nha19}
\by L.~A.~Nhat
\paper Pseudospectral method for second-order autonomous nonlinear differential equations
\jour Вестн. Удмуртск. ун-та. Матем. Мех. Компьют. науки
\yr 2019
\vol 29
\issue 1
\pages 61--72
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/vuu666}
\crossref{https://doi.org/10.20537/vm190106}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=000468309400006}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=37416683}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/vuu666
  • https://www.mathnet.ru/rus/vuu/v29/i1/p61
  • Эта публикация цитируется в следующих 2 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Вестник Удмуртского университета. Математика. Механика. Компьютерные науки
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:292
    PDF полного текста:190
    Список литературы:15
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024