Аннотация:
В работе обсуждаются методы совместного использования информации, полученной методами дистанционного зондирования морской поверхности из космоса и численных решений. На основе разработанных алгоритмов обобщаются результаты численного моделирования и данных спутниковых наблюдений о состоянии вод акватории Азовского моря за период 2013–2014 гг.
Трехмерное гидродинамическое моделирование динамики вод и эволюции загрязнений в Азовском море выполнено с использованием модели POM (Princeton Ocean Model) при задании реального атмосферного воздействия SKIRON. Совместный анализ численных решений и данных космического мониторинга Aqua (MODIS) позволяет исследовать особенности пространственно-временно́й динамики загрязнений. Новые модельные алгоритмы применены для анализа согласованности результатов численных решений, данных спутниковых наблюдений и их сочетания. На основании использования динамико-стохастического метода усвоения спутниковой информации дана оценка качества модельного прогноза в зависимости от интервалов между усвоением спутниковых данных.
Ключевые слова:
Азовское море, эволюция пассивной примеси, дистанционные наблюдения, численное моделирование, усвоение спутниковых данных, фильтр Калмана.
Работа выполнена в рамках государственного задания по теме № 0827–2014–0011 «Исследования закономерностей изменений состояния морской среды на основе оперативных наблюдений и данных системы диагноза, прогноза и реанализа состояния морских акваторий».
Образец цитирования:
Т. Я. Шульга, “Эволюция загрязнений в Азовском море по данным спутниковых наблюдений и результатам моделирования”, Вестн. Удмуртск. ун-та. Матем. Мех. Компьют. науки, 27:3 (2017), 450–459
\RBibitem{Shu17}
\by Т.~Я.~Шульга
\paper Эволюция загрязнений в Азовском море по данным спутниковых наблюдений и результатам моделирования
\jour Вестн. Удмуртск. ун-та. Матем. Мех. Компьют. науки
\yr 2017
\vol 27
\issue 3
\pages 450--459
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/vuu600}
\crossref{https://doi.org/10.20537/vm170312}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=30267253}