Метод расчета переменного шага для кусочно-линейной аппроксимации эмпирической нелинейной функции с заданной точностью

В работе предложен численный метод адаптивного подбора переменного шага для аппроксимации нелинейной одномерной функции, аналитическое выражение которой не задано, кусочно-линейной функцией. Показано, что в условиях миниатюризации вычислительных устройств, подбор шага (сетки) аппроксимации является важной задачей в плане минимизации необходимого количества вычислений. Разработанный алгоритм включает вычисление длин последовательных интервалов, покрывающих в итоге всю область определения функции, с заранее заданной точностью аппроксимации. В качестве меры точности использован коэффициент детерминации. Приведены численные эксперименты, проведено сравнение предложенного метода с методом с постоянным шагом, обеспечивающим ту же точность, выраженную также в значении коэффициента детерминации. Проведенный вычислительный эксперимент доказал преимущество разработанного метода по вычислительным затратам при той же точности.