Метод классификации нетипизированных объектов на основе каскадного нейросетевого фильтра и конечного детерминированного автомата

В статье описан метод поэтапного определения класса многомерного объекта в случае, когда множество классов заранее не известно. Разработанный метод поэтапно решает сначала задачу выделения классов из изначально нетипизированного разнородного множества объектов, а затем производит классификацию произвольного нового объекта по выделенным классам. Выделение классов осуществляется на основе авторского алгоритма каскадной нейросетевой фильтрации, а классификация объектов — при помощи авторской модели на базе конечного автомата.