Оценка качества обслуживания в неоднородных моделях трафика

В последние годы наблюдается устойчивый интерес к построению моделей трафика на основе самоподобных процессов. Фрактальное броуновское движение (бета-трафик) и альфа устойчивый процесс Леви (альфа-трафик) являются достаточно гибкими и правдоподобными инструментами для описания поведения нагрузки при разных скоростях соединения источников с сервером (низкая и высокая соответственно). К настоящему времени свойства «чистых» процессов хорошо изучены и проанализировано их влияние на многочисленные характеристики качества обслуживания в мультисервисных сетях. Но модели смешанного характера, включающие обе компоненты одновременно, практически не исследованы. Оценка качества обслуживания для такого трафика - это новая и весьма нетривиальная задача. В данной работе нами получена асимптотическая нижняя граница для вероятности переполнения большого буфера для неоднородной модели входящего трафика, основанной на сумме независимых фрактального броуновского движения и симметричного $\alpha$-устойчивого движения Леви с разными коэффициентами Херста $H_1$ и $H_2$.