Вестник Тверского государственного университета. Серия: Прикладная математика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Вестник ТвГУ. Серия: Прикладная математика:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Вестник Тверского государственного университета. Серия: Прикладная математика, 2019, выпуск 1, страницы 62–82
DOI: https://doi.org/10.26456/vtpmk513 (Mi vtpmk513) 		 
Системный анализ, управление и обработка информации

Метод распознавания состояния групповой воздушной цели на основе модели со случайной скачкообразной структурой

А. А. Филоновa, А. А. Кучинa, А. Ю. Федотовa, А. А. Скрынниковb

a Военная академия воздушно-космической обороны имени Маршала Советского Союза Г. К. Жукова, Тверь
b Государственный научно-исследовательский институт авиационных систем, г. Москва
PDF полного текста (539 kB)
Список литературы:
PDF
HTML
DOI: https://doi.org/10.26456/vtpmk513
Аннотация: Актуальность темы исследования обусловлена наличием несоответствий прагматического и научного характеров. Несответствие в практике заключается между необходимостью и возможностью улучшения характеристик бортовой радиолокационной станции (БРЛС) истребителя по распознаванию состояний групповых воздушных целей (ГВЦ) и недостаточным уровнем ее алгоритмического обеспечения. Для улучшения информационных возможностей БРЛС истребителя в статье решается актуальная научная задача, заключающаяся в разработке метода распознавания состояний ГВЦ, учитывающего априорные сведения о их смене. В соответствии с теорией систем со случайной скачкообразной структурой получено новое решающее правило (алгоритм), которое составляет новизну разработанного метода. Результаты моделирования работы этого алгоритма свидетельствуют о повышении вероятности правильного распознавания на 15%.
Ключевые слова: групповая воздушная цель, метод распознавания, система со случайной скачкообразной структурой.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 16-08-00464-а
Работа выполнена при поддержке РФФИ (проект №16-08-00464-а).
Поступила в редакцию: 19.11.2018
Исправленный вариант: 10.02.2019
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 629.7.058.53
Образец цитирования: А. А. Филонов, А. А. Кучин, А. Ю. Федотов, А. А. Скрынников, “Метод распознавания состояния групповой воздушной цели на основе модели со случайной скачкообразной структурой”, Вестник ТвГУ. Серия: Прикладная математика, 2019, № 1, 62–82
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{FilKucFed19}
\by А.~А.~Филонов, А.~А.~Кучин, А.~Ю.~Федотов, А.~А.~Скрынников
\paper Метод распознавания состояния групповой воздушной цели на основе модели со случайной скачкообразной структурой
\jour Вестник ТвГУ. Серия: Прикладная математика
\yr 2019
\issue 1
\pages 62--82
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/vtpmk513}
\crossref{https://doi.org/10.26456/vtpmk513}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=37166596}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/vtpmk513
  • https://www.mathnet.ru/rus/vtpmk/y2019/i1/p62
    • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Вестник Тверского государственного университета. Серия: Прикладная математика
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:256
    PDF полного текста:276
    Список литературы:51
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024