|
Эта публикация цитируется в 3 научных статьях (всего в 3 статьях)
МАТЕМАТИКА
О скорости сходимости субградиентного метода с изменением метрики и его приложения в схемах нейросетевых приближений
В. Н. Крутиков, Н. С. Самойленко Кемеровский государственный университет
Аннотация:
Исследуется релаксационный субградиентный метод с двухранговой коррекцией матриц метрики. Доказано, что на сильновыпуклых функциях, в случае существования линейного преобразования координат, уменьшающего степень обусловленности задачи, метод имеет линейную скорость сходимости, соответствующую этой степени обусловленности. Экспериментально установлено, что скорости сходимости квазиньютоновского и изучаемого методов на гладких функциях практически эквивалентны. Вычислительные возможности метода используются для построения эффективных алгоритмов обучения нейронных сетей.
Ключевые слова:
метод, субградиент, минимимизация, скорость сходимости, нейронные сети, регуляризация.
Статья поступила: 31.03.2018
Образец цитирования:
В. Н. Крутиков, Н. С. Самойленко, “О скорости сходимости субградиентного метода с изменением метрики и его приложения в схемах нейросетевых приближений”, Вестн. Томск. гос. ун-та. Матем. и мех., 2018, № 55, 22–37
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/vtgu668 https://www.mathnet.ru/rus/vtgu/y2018/i55/p22
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 239 | PDF полного текста: | 80 | Список литературы: | 37 |
|