Вестник российских университетов. Математика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Вестник российских университетов. Математика:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Вестник российских университетов. Математика, 2024, том 29, выпуск 146, страницы 149–163
DOI: https://doi.org/10.20310/2686-9667-2024-29-146-149-163
(Mi vtamu320)
 

Научные статьи

Глобализация сходимости кусочных ньютоновских методов

Д. И. Доровскихa, А. Ф. Измаиловa, Е. И. Усковb

a ФГБОУ ВО «Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова»
b ФГБОУ ВО «Тамбовский государственный университет им. Г.Р. Державина»
Список литературы:
Аннотация: Рассматриваются варианты метода Ньютона для кусочно-гладких нелинейных уравнений, а также метода Гаусса–Ньютона для случая наличия дополнительных ограничений, снабженные процедурами одномерного поиска для невязки уравнения в целях глобализации сходимости. Кусочно-гладкие нелинейные уравнения с ограничениями естественным образом возникают как переформулировки систем уравнений и неравенств, включающих в себя условия комплементарности. В случаях, когда направление метода Ньютона не удается вычислить, или оно оказывается слишком длинным, алгоритм переключается на страховочные шаги градиентного метода для квадрата невязки уравнения с гладким кусочным отображением, активным в текущем приближении. Для метода Гаусса–Ньютона используются страховочные шаги метода проекции градиента. Получены результаты, характеризующие свойства возможных предельных точек последовательностей, генерируемых этими методами, а именно, стационарность всякой такой точки хотя бы для одного активного в ней гладкого кусочного отображения, а также условия асимптотической сверхлинейной скорости сходимости таких последовательностей. Особое внимание уделено требованию мажорирования нормы отображения нормами гладких кусочных отображений, играющему ключевую роль в анализе для кусочно-гладкого случая. Приведены примеры, демонстрирующие, что при невыполнении этого условия рассматриваемые алгоритмы могут генерировать последовательности, сходящиеся к точкам, не являющимся стационарными ни для одного активного гладкого кусочного отображения.
Ключевые слова: нелинейное уравнение с ограничением, кусочно-гладкое отображение, кусочный метод Ньютона, кусочный метод Гаусса–Ньютона, одномерный поиск, глобальная сходимость, сверхлинейная скорость сходимости
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский научный фонд 23-11-20020
Исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда (проект № 23-11-20020, https://rscf.ru/project/23-11-20020/).
Поступила в редакцию: 09.03.2024
Принята в печать: 07.06.2024
Тип публикации: Статья
УДК: 519.6
MSC: 47J05, 65K15
Образец цитирования: Д. И. Доровских, А. Ф. Измаилов, Е. И. Усков, “Глобализация сходимости кусочных ньютоновских методов”, Вестник российских университетов. Математика, 29:146 (2024), 149–163
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{DorIzmUsk24}
\by Д.~И.~Доровских, А.~Ф.~Измаилов, Е.~И.~Усков
\paper Глобализация сходимости кусочных ньютоновских методов
\jour Вестник российских университетов. Математика
\yr 2024
\vol 29
\issue 146
\pages 149--163
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/vtamu320}
\crossref{https://doi.org/10.20310/2686-9667-2024-29-146-149-163}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/vtamu320
  • https://www.mathnet.ru/rus/vtamu/v29/i146/p149
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Вестник российских университетов. Математика
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:46
    PDF полного текста:23
    Список литературы:15
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024