Вестник Санкт-Петербургского университета. Серия 10. Прикладная математика. Информатика. Процессы управления
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Вестн. С.-Петербург. ун-та. Сер. 10. Прикл. матем. Информ. Проц. упр.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Вестник Санкт-Петербургского университета. Серия 10. Прикладная математика. Информатика. Процессы управления, 2023, том 19, выпуск 2, страницы 199–211
DOI: https://doi.org/10.21638/11701/spbu10.2023.206
(Mi vspui577)
 

Информатика

Research of investment attractiveness based on cluster analysis
[Исследование инвестиционной привлекательности на основе кластерного анализа]

D. Qi, V. M. Bure

St. Petersburg State University, 7–9, Universitetskaya nab., St. Petersburg, 199034, Russian Federation
Список литературы:
Аннотация: Продолжающееся экономическое развитие различных стран или регионов привело к усилению конкуренции на мировых рынках, что обусловило концентрацию инвесторов и квалифицированной рабочей силы в местах с высокой инвестиционной привлекательностью. Инвестиционная привлекательность той или иной страны или региона определяется ее инвестиционным потенциалом и риском, которые характеризуются сочетанием разных значимых факторов. Предпринята попытка разработать эконометрическую модель для оценки объема инвестиций в основной капитал в конкретном регионе с учетом линейной зависимости между наблюдаемыми результатами, чтобы определить основные условия, необходимые для достижения стабильного и высокого экономического роста. К таким условиям относятся ускорение инвестиционной активности и проведение крупных национальных реформ для обеспечения эффективности инвестиционного процесса. Для оценки общего влияния изучаемых финансово-экономических показателей на объем инвестиций в качестве основного математического инструмента исследования был использован множественный регрессионный анализ. Кроме того, были сделаны предположения относительно ранга наблюдений. Для подтверждения этой гипотезы был проведен кластерный анализ, сгруппировавший наблюдения в четыре кластера на основе их результатов в зависимости от объема инвестиций или географических характеристик региона.
Ключевые слова: инвестиционная привлекательность, кластерный анализ, иерархическая регрессионная модель, модели множественной линейной регрессии, корреляционный анализ, метод наименьших квадратов.
Поступила: 22 февраля 2023 г.
Принята к печати: 25 апреля 2023 г.
Тип публикации: Статья
УДК: 519.233.5
MSC: 62P12
Язык публикации: английский
Образец цитирования: D. Qi, V. M. Bure, “Research of investment attractiveness based on cluster analysis”, Вестн. С.-Петербург. ун-та. Сер. 10. Прикл. матем. Информ. Проц. упр., 19:2 (2023), 199–211
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{QiBur23}
\by D.~Qi, V.~M.~Bure
\paper Research of investment attractiveness based on cluster analysis
\jour Вестн. С.-Петербург. ун-та. Сер. 10. Прикл. матем. Информ. Проц. упр.
\yr 2023
\vol 19
\issue 2
\pages 199--211
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/vspui577}
\crossref{https://doi.org/10.21638/11701/spbu10.2023.206}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/vspui577
  • https://www.mathnet.ru/rus/vspui/v19/i2/p199
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Вестник Санкт-Петербургского университета. Серия 10. Прикладная математика. Информатика. Процессы управления
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024