|
Информатика
Research of investment attractiveness based on cluster analysis
[Исследование инвестиционной привлекательности на основе кластерного анализа]
D. Qi, V. M. Bure St. Petersburg State University, 7–9, Universitetskaya nab., St. Petersburg, 199034, Russian Federation
Аннотация:
Продолжающееся экономическое развитие различных стран или регионов привело к усилению конкуренции на мировых рынках, что обусловило концентрацию инвесторов и квалифицированной рабочей силы в местах с высокой инвестиционной привлекательностью. Инвестиционная привлекательность той или иной страны или региона определяется ее инвестиционным потенциалом и риском, которые характеризуются сочетанием разных значимых факторов. Предпринята попытка разработать эконометрическую модель для оценки объема инвестиций в основной капитал в конкретном регионе с учетом линейной зависимости между наблюдаемыми результатами, чтобы определить основные условия, необходимые для достижения стабильного и высокого экономического роста. К таким условиям относятся ускорение инвестиционной активности и проведение крупных национальных реформ для обеспечения эффективности инвестиционного процесса. Для оценки общего влияния изучаемых финансово-экономических показателей на объем инвестиций в качестве основного математического инструмента исследования был использован множественный регрессионный анализ. Кроме того, были сделаны предположения относительно ранга наблюдений. Для подтверждения этой гипотезы был проведен кластерный анализ, сгруппировавший наблюдения в четыре кластера на основе их результатов в зависимости от объема инвестиций или географических характеристик региона.
Ключевые слова:
инвестиционная привлекательность, кластерный анализ, иерархическая регрессионная модель, модели множественной линейной регрессии, корреляционный анализ, метод наименьших квадратов.
Поступила: 22 февраля 2023 г. Принята к печати: 25 апреля 2023 г.
Образец цитирования:
D. Qi, V. M. Bure, “Research of investment attractiveness based on cluster analysis”, Вестн. С.-Петербург. ун-та. Сер. 10. Прикл. матем. Информ. Проц. упр., 19:2 (2023), 199–211
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/vspui577 https://www.mathnet.ru/rus/vspui/v19/i2/p199
|
|