|
Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)
Прикладная математика
New application of multiple linear regression method-A case in China air quality
[Новое приложение множественной линейной регрессии — случай качества воздуха в Китае]
Y. Hea, D. Qia, V. M. Bureab a St Petersburg State University, 7–9, Universitetskaya nab., St Petersburg, 199034, Russian Federation
b Agrophysical Research Institute, 14, Grazhdanskiy pr., St Petersburg, 195220, Russian Federation
Аннотация:
Предлагается эконометрическая модель, основанная на методе множественной линейной регрессии. Это исследование направлено на оценку наиболее важных факторов зависимой переменной. Например, рассматриваются свойства этой модели, качество модели, тест параметров, проверка остатков модели. Затем, чтобы убедиться, что модель прогнозирования оптимальна, используется метод пошаговой регрессии с обратным исключением, чтобы получить окончательную модель. В то же время также необходимо проверять свойства на каждом шаге. Наконец, результаты иллюстрируются реальным случаем качества воздуха в Китае. Полученная модель была применена для прогнозирования индекса качества воздуха (AQI) в 31 городе Китая в течение 2013–2019 гг. Все расчеты и тесты проводились с использованием $R$-studio. Величина AQI характеризует индекс качества воздуха в Китае. К контрольным переменным относятся шесть факторов загрязнения и четыре метеорологических фактора. Таким образом, модель показывает, что наиболее значительным фактором, влияющим на AQI в Китае, является ${\rm PM}_{2,5}$, за которым следует ${\rm O}_3$.
Ключевые слова:
множественная линейная регрессия, загрязнение воздуха, AQI, проверка гипотез, ${\rm PM}_{2.5}$, ${\rm O}_3$.
Поступила: 19 марта 2022 г. Принята к печати: 1 сентября 2022 г.
Образец цитирования:
Y. He, D. Qi, V. M. Bure, “New application of multiple linear regression method-A case in China air quality”, Вестн. С.-Петербург. ун-та. Сер. 10. Прикл. матем. Информ. Проц. упр., 18:4 (2022), 516–526
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/vspui552 https://www.mathnet.ru/rus/vspui/v18/i4/p516
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 66 | PDF полного текста: | 16 | Список литературы: | 19 | Первая страница: | 2 |
|