Вестник Санкт-Петербургского университета. Серия 10. Прикладная математика. Информатика. Процессы управления
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Вестн. С.-Петербург. ун-та. Сер. 10. Прикл. матем. Информ. Проц. упр.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Вестник Санкт-Петербургского университета. Серия 10. Прикладная математика. Информатика. Процессы управления, 2021, том 17, выпуск 1, страницы 47–58
DOI: https://doi.org/10.21638/11701/spbu10.2021.105
(Mi vspui477)
 

Эта публикация цитируется в 5 научных статьях (всего в 5 статьях)

Прикладная математика

Метод кодифференциального спуска в задаче нахождения глобального минимума кусочно-аффинного целевого функционала в линейных системах управления

А. В. Фоминых, В. В. Карелин, Л. Н. Полякова, С. К. Мышков, В. П. Трегубов

Санкт-Петербургский государственный университет, Российская Федерация, 199034, Санкт-Петербург, Университетская наб., 7-9
Список литературы:
Аннотация: Рассматривается задача оптимального управления объектом, описываемым линейной нестационарной системой и с кусочно-аффинным функционалом качества. Изучается задача в форме Майера как со свободным, так и с частично закрепленным правым концом. Допустимыми считаются кусочно-непрерывные и ограниченные управления, лежащие в каждый момент времени в некотором параллелепипеде. Производятся стандартные дискретизация исходной системы и параметризация управления, приводятся теоремы о сходимости решения построенной дискретной системы к искомому решению непрерывной задачи. Далее для исследования полученной дискретной системы используется аппарат кодифференциального исчисления и применяется метод модифицированного кодифференциального спуска, который гарантированно находит глобальный минимум данной задачи за конечное число шагов. Разрабатываемый алгоритм демонстрируется на примерах.
Ключевые слова: негладкая задача оптимального управления, кусочно-аффинная функция, кодифференциал, параметризация управления, метод кодифференциального спуска.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский научный фонд 20-71-10032
Работа выполнена при финансовой поддержке Российского научного фонда (проект № 20-71-10032).
Поступила: 15 августа 2020 г.
Принята к печати: 15 января 2021 г.
Тип публикации: Статья
УДК: 517.977.1
MSC: 49M
Образец цитирования: А. В. Фоминых, В. В. Карелин, Л. Н. Полякова, С. К. Мышков, В. П. Трегубов, “Метод кодифференциального спуска в задаче нахождения глобального минимума кусочно-аффинного целевого функционала в линейных системах управления”, Вестн. С.-Петербург. ун-та. Сер. 10. Прикл. матем. Информ. Проц. упр., 17:1 (2021), 47–58
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{FomKarPol21}
\by А.~В.~Фоминых, В.~В.~Карелин, Л.~Н.~Полякова, С.~К.~Мышков, В.~П.~Трегубов
\paper Метод кодифференциального спуска в задаче нахождения глобального минимума кусочно-аффинного целевого функционала в линейных системах управления
\jour Вестн. С.-Петербург. ун-та. Сер. 10. Прикл. матем. Информ. Проц. упр.
\yr 2021
\vol 17
\issue 1
\pages 47--58
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/vspui477}
\crossref{https://doi.org/10.21638/11701/spbu10.2021.105}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/vspui477
  • https://www.mathnet.ru/rus/vspui/v17/i1/p47
  • Эта публикация цитируется в следующих 5 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Вестник Санкт-Петербургского университета. Серия 10. Прикладная математика. Информатика. Процессы управления
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:123
    PDF полного текста:8
    Список литературы:18
    Первая страница:14
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024