Вестник Санкт-Петербургского университета. Серия 10. Прикладная математика. Информатика. Процессы управления
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Вестн. С.-Петербург. ун-та. Сер. 10. Прикл. матем. Информ. Проц. упр.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Вестник Санкт-Петербургского университета. Серия 10. Прикладная математика. Информатика. Процессы управления, 2020, том 16, выпуск 2, страницы 88–99
DOI: https://doi.org/10.21638/11701/spbu10.2020.201
(Mi vspui441)
 

Эта публикация цитируется в 2 научных статьях (всего в 2 статьях)

Прикладная математика

Условия перманентности моделей динамики популяций с переключениями и запаздыванием

А. Ю. Александров

Санкт-Петербургский государственный университет, Российская Федерация, 199034, Санкт-Петербург, Университетская наб., 7-9
Список литературы:
Аннотация: Исследуются некоторые классы дискретных и непрерывных обобщенных вольтерровских моделей динамики популяций с переключениями параметров и постоянным запаздыванием. Предполагается, что между любыми двумя видами в биологическом сообществе установлены отношения типа «симбиоз», «компенсализм» или «нейтрализм». Цель работы — получить достаточные условия перманентности таких моделей. Предлагаются оригинальные конструкции общих функционалов Ляпунова—Красовского для семейств подсистем, соответствующих рассматриваемым системам с переключениями. С использованием построенных функционалов выводятся условия, гарантирующие перманентность при любых допустимых законах переключения и любом постоянном неотрицательном запаздывании. Эти условия имеют конструктивный характер и формулируются в терминах существования положительного решения вспомогательной системы линейных алгебраических неравенств. Следует отметить, что в доказываемых теоремах персистентность систем обеспечивается благодаря положительности коэффициентов естественного прироста и благотворного влияния популяций друг на друга, а предельная ограниченность численностей — за счет внутривидовой конкуренции. Приводится пример, демонстрирующий эффективность разработанных подходов.
Ключевые слова: динамика популяций, перманентность, предельная ограниченность, переключения, запаздывание, функционал Ляпунова—Красовского.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 19-01-00146_a
Работа выполнена при финансовой поддержке Российского фонда фундаментальных исследований (грант № 19-01-00146-a).
Поступила: 1 апреля 2020 г.
Принята к печати: 28 мая 2020 г.
Тип публикации: Статья
УДК: 517.929
MSC: 34K60
Образец цитирования: А. Ю. Александров, “Условия перманентности моделей динамики популяций с переключениями и запаздыванием”, Вестн. С.-Петербург. ун-та. Сер. 10. Прикл. матем. Информ. Проц. упр., 16:2 (2020), 88–99
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Ale20}
\by А.~Ю.~Александров
\paper Условия перманентности моделей динамики популяций с~переключениями и~запаздыванием
\jour Вестн. С.-Петербург. ун-та. Сер. 10. Прикл. матем. Информ. Проц. упр.
\yr 2020
\vol 16
\issue 2
\pages 88--99
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/vspui441}
\crossref{https://doi.org/10.21638/11701/spbu10.2020.201}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/vspui441
  • https://www.mathnet.ru/rus/vspui/v16/i2/p88
  • Эта публикация цитируется в следующих 2 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Вестник Санкт-Петербургского университета. Серия 10. Прикладная математика. Информатика. Процессы управления
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:47
    PDF полного текста:9
    Список литературы:9
    Первая страница:5
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024