Вестник Санкт-Петербургского университета. Серия 10. Прикладная математика. Информатика. Процессы управления
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Вестн. С.-Петербург. ун-та. Сер. 10. Прикл. матем. Информ. Проц. упр.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Вестник Санкт-Петербургского университета. Серия 10. Прикладная математика. Информатика. Процессы управления, 2019, том 15, выпуск 4, страницы 616–623
DOI: https://doi.org/10.21638/11701/spbu10.2019.416
(Mi vspui433)
 

Эта публикация цитируется в 2 научных статьях (всего в 2 статьях)

Процессы управления

HIV incidence in Russia: SIR epidemic model-based analysis
[Анализ эпидемической SIR-модели распространения заболеваемости ВИЧ в России]

S. V. Sokolova, A. L. Sokolovab

a St. Petersburg State University, 7–9, Universitetskaya nab., St. Petersburg, 199034, Russian Federation
b St. Petersburg State Electrotechnical University “LETI”, 5, ul. Professora Popova, St. Petersburg, 197376, Russian Federation
Список литературы:
Аннотация: Рассматривается задача прогнозирования уровня заболеваемости вирусом иммунодефицита человека (ВИЧ) в России. В качестве исходных данных приняты официальные уровни заболеваемости, для численного моделирования применена SIR-модель с учетом рождаемости, смертности, а также химиопрофилактики и выделения группы зараженных, но эпидемически не опасных больных. Решена задача наиболее точного поиска коэффициентов модели при помощи градиентного спуска с использованием вспомогательной системы. Проанализированы разные сценарии развития эпидемии в зависимости от процентного отношения числа больных, которые проходят терапию. Описаны последствия достижения целей стратегии 90–90–90 UNAIDS (90% больных, знающих о своем заболевании, из которых 90% проходят терапию, для которых она эффективна в 90% случаях). Показано, что при достижении целевых уровней вовлеченности заболевших в противоэпидемические мероприятия, количество инфицированных удастся удержать в пределах 1% от общего числа населения с дальнейшим снижением.
Ключевые слова: ВИЧ, эпидемия, математическое моделирование, прогноз.
Поступила: 21 октября 2019 г.
Принята к печати: 7 ноября 2019 г.
Тип публикации: Статья
УДК: 51.76
MSC: 92D30
Язык публикации: английский
Образец цитирования: S. V. Sokolov, A. L. Sokolova, “HIV incidence in Russia: SIR epidemic model-based analysis”, Вестн. С.-Петербург. ун-та. Сер. 10. Прикл. матем. Информ. Проц. упр., 15:4 (2019), 616–623
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{SokSok19}
\by S.~V.~Sokolov, A.~L.~Sokolova
\paper HIV incidence in Russia: SIR epidemic model-based analysis
\jour Вестн. С.-Петербург. ун-та. Сер. 10. Прикл. матем. Информ. Проц. упр.
\yr 2019
\vol 15
\issue 4
\pages 616--623
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/vspui433}
\crossref{https://doi.org/10.21638/11701/spbu10.2019.416}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/vspui433
  • https://www.mathnet.ru/rus/vspui/v15/i4/p616
  • Эта публикация цитируется в следующих 2 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Вестник Санкт-Петербургского университета. Серия 10. Прикладная математика. Информатика. Процессы управления
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:104
    PDF полного текста:10
    Список литературы:11
    Первая страница:4
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024