|
Эта публикация цитируется в 2 научных статьях (всего в 2 статьях)
Информатика
Постановка предварительного медицинского диагноза на основе теории нечетких множеств с использованием меры Сугено
А. Б. Гончарова Санкт-Петербургский государственный университет, Российская Федерация, 199034, Санкт-Петербург, Университетская наб., 7-9
Аннотация:
При постановке диагноза пациенту врач должен всесторонне и систематически изучить больного, т. е. собрать анамнез, объективно исследовать состояние больного, провести анализ лабораторных, рентгенографических и других видов обследований, а также учесть наличие других заболеваний у пациента. Обработка большого объема информации о больном и соотнесение его с симптоматикой различных заболеваний, не обязательно профильных специализаций конкретного врача, является сложной задачей, помочь в решении которой с учетом имеющейся информации может система поддержки постановки диагноза. В статье предлагается метод постановки диагноза по заданным симптомам на основе теории нечетких множеств. По заданному набору выраженных симптомов производится вычисление обобщенного показателя диагноза с использованием меры Сугено. Применяя поиск по максимуму обобщенных показателей, осуществляется вывод наиболее вероятного диагноза.
Ключевые слова:
нечеткое множество, мера Сугено, система поддержки принятия решения, медицинская диагностика, многокритериальный выбор, обобщенный показатель.
Поступила: 15 сентября 2019 г. Принята к печати: 7 ноября 2019 г.
Образец цитирования:
А. Б. Гончарова, “Постановка предварительного медицинского диагноза на основе теории нечетких множеств с использованием меры Сугено”, Вестн. С.-Петербург. ун-та. Сер. 10. Прикл. матем. Информ. Проц. упр., 15:4 (2019), 529–543
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/vspui426 https://www.mathnet.ru/rus/vspui/v15/i4/p529
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 120 | PDF полного текста: | 163 | Список литературы: | 18 | Первая страница: | 4 |
|