Вестник Санкт-Петербургского университета. Серия 10. Прикладная математика. Информатика. Процессы управления
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Вестн. С.-Петербург. ун-та. Сер. 10. Прикл. матем. Информ. Проц. упр.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Вестник Санкт-Петербургского университета. Серия 10. Прикладная математика. Информатика. Процессы управления, 2019, том 15, выпуск 4, страницы 529–543
DOI: https://doi.org/10.21638/11701/spbu10.2019.409
(Mi vspui426)
 

Эта публикация цитируется в 2 научных статьях (всего в 2 статьях)

Информатика

Постановка предварительного медицинского диагноза на основе теории нечетких множеств с использованием меры Сугено

А. Б. Гончарова

Санкт-Петербургский государственный университет, Российская Федерация, 199034, Санкт-Петербург, Университетская наб., 7-9
Список литературы:
Аннотация: При постановке диагноза пациенту врач должен всесторонне и систематически изучить больного, т. е. собрать анамнез, объективно исследовать состояние больного, провести анализ лабораторных, рентгенографических и других видов обследований, а также учесть наличие других заболеваний у пациента. Обработка большого объема информации о больном и соотнесение его с симптоматикой различных заболеваний, не обязательно профильных специализаций конкретного врача, является сложной задачей, помочь в решении которой с учетом имеющейся информации может система поддержки постановки диагноза. В статье предлагается метод постановки диагноза по заданным симптомам на основе теории нечетких множеств. По заданному набору выраженных симптомов производится вычисление обобщенного показателя диагноза с использованием меры Сугено. Применяя поиск по максимуму обобщенных показателей, осуществляется вывод наиболее вероятного диагноза.
Ключевые слова: нечеткое множество, мера Сугено, система поддержки принятия решения, медицинская диагностика, многокритериальный выбор, обобщенный показатель.
Поступила: 15 сентября 2019 г.
Принята к печати: 7 ноября 2019 г.
Тип публикации: Статья
УДК: 004.89
MSC: 68T27
Образец цитирования: А. Б. Гончарова, “Постановка предварительного медицинского диагноза на основе теории нечетких множеств с использованием меры Сугено”, Вестн. С.-Петербург. ун-та. Сер. 10. Прикл. матем. Информ. Проц. упр., 15:4 (2019), 529–543
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Gon19}
\by А.~Б.~Гончарова
\paper Постановка предварительного медицинского диагноза на основе теории нечетких множеств с~использованием меры Сугено
\jour Вестн. С.-Петербург. ун-та. Сер. 10. Прикл. матем. Информ. Проц. упр.
\yr 2019
\vol 15
\issue 4
\pages 529--543
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/vspui426}
\crossref{https://doi.org/10.21638/11701/spbu10.2019.409}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/vspui426
  • https://www.mathnet.ru/rus/vspui/v15/i4/p529
  • Эта публикация цитируется в следующих 2 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Вестник Санкт-Петербургского университета. Серия 10. Прикладная математика. Информатика. Процессы управления
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:120
    PDF полного текста:163
    Список литературы:18
    Первая страница:4
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024