Вестник Санкт-Петербургского университета. Серия 10. Прикладная математика. Информатика. Процессы управления
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Вестн. С.-Петербург. ун-та. Сер. 10. Прикл. матем. Информ. Проц. упр.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Вестник Санкт-Петербургского университета. Серия 10. Прикладная математика. Информатика. Процессы управления, 2019, том 15, выпуск 2, страницы 235–244
DOI: https://doi.org/10.21638/11701/spbu10.2019.207
(Mi vspui404)
 

Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)

Информатика

Semantic Textual Similarity on Brazilian Portuguese: An approach based on language-mixture models
[Семантическое сходство текстов на бразильском португальском языке: Подход, основанный на комбинировании нескольких языков]

A. Silvaa, A. Lozkinsb, L. R. Bertoldia, S. Rigoa, V. M. Bureb

a University of Vale do Rio dos Sinos, 950, Av. Unisinos, São Leopoldo, RS, 93020-190, Brazil
b St. Petersburg State University, 7-9, Universitetskaya nab., St. Petersburg, 199034, Russian Federation
Список литературы:
Аннотация: В литературе исследование семантического текстового сходства (СТС) описывается как фундаментальная часть многих задач обработки естественного языка. Подходы СТС зависят от наличия и объема лексико-семантической базы. Существуют несколько попыток по улучшению лексико-семантической базы, и представлено большое количество приложений для английского языка. Лингвистическая база бразильского португальского, по сравнению с английской, не имеет одинаковой доступности в отношении семантических связей и содержания, что приводит к потере точности в задачах СТС. В настоящей работе описан подход, сочетающий лексико-семантические онтологические базы бразильского португальского и английского языков, для использования всех возможностей языковых отношений и создания комбинированной модели для измерения семантического текстового сходства. Предложенный подход проанализирован на известном и признанном наборе данных бразильского португальского языка СТС, который позволил выявить преимущества и недостатки комбинированной модели.
Ключевые слова: семантическое сходство текстов, обработка естественного языка, компьютерная лингвистика, онтологии.
Поступила: 18 ноября 2018 г.
Принята к печати: 15 марта 2019 г.
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 004.912
MSC: 68T50
Язык публикации: английский
Образец цитирования: A. Silva, A. Lozkins, L. R. Bertoldi, S. Rigo, V. M. Bure, “Semantic Textual Similarity on Brazilian Portuguese: An approach based on language-mixture models”, Вестн. С.-Петербург. ун-та. Сер. 10. Прикл. матем. Информ. Проц. упр., 15:2 (2019), 235–244
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{SilLozBer19}
\by A.~Silva, A.~Lozkins, L.~R.~Bertoldi, S.~Rigo, V.~M.~Bure
\paper Semantic Textual Similarity on Brazilian Portuguese: An approach based on language-mixture models
\jour Вестн. С.-Петербург. ун-та. Сер. 10. Прикл. матем. Информ. Проц. упр.
\yr 2019
\vol 15
\issue 2
\pages 235--244
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/vspui404}
\crossref{https://doi.org/10.21638/11701/spbu10.2019.207}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=38552369}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/vspui404
  • https://www.mathnet.ru/rus/vspui/v15/i2/p235
  • Эта публикация цитируется в следующих 1 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Вестник Санкт-Петербургского университета. Серия 10. Прикладная математика. Информатика. Процессы управления
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:126
    PDF полного текста:16
    Список литературы:24
    Первая страница:3
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024