Вестник Санкт-Петербургского университета. Серия 10. Прикладная математика. Информатика. Процессы управления
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Вестн. С.-Петербург. ун-та. Сер. 10. Прикл. матем. Информ. Проц. упр.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Вестник Санкт-Петербургского университета. Серия 10. Прикладная математика. Информатика. Процессы управления, 2018, том 14, выпуск 4, страницы 362–377
DOI: https://doi.org/10.21638/11701/spbu10.2018.409 (Mi vspui384) 		 
Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)

Информатика

Методика выявления каналов распространения информации в социальных сетях

А. А. Пронозаa, Л. А. Витковаa, А. А. Чечулинa, И. В. Котенкоa, Д. В. Сахаровb

a Санкт-Петербургский институт информатики и автоматизации Российской Академии наук, Российская Федерация, 199178, Санкт-Петербург, 14-я линия В. О., 39
b Санкт-Петербургский государственный университет телекоммуникаций им. проф. М. А. Бонч-Бруевича, Российская Федерация, 193232, Санкт-Петербург, пр. Большевиков, 22, корп. 1
PDF полного текста (465 kB) Список цитирования (1)
Список литературы:
PDF
HTML
DOI: https://doi.org/10.21638/11701/spbu10.2018.409
Аннотация: Целью работы является разработка методики выявления каналов распространения информации в социальных сетях. Предложенная методика базируется на формировании базы знаний о связях между пользователями и группами, интерактивном отображении путей распространения информации и визуальном анализе полученных результатов для определения источников и ретрансляторов информации. Взаимосвязи пользователей и групп в социальной сети позволяют строить графы связности, а факты передачи информации через эти каналы дают возможность устанавливать пути распространения контента. В статье приведены результаты экспериментов, подтверждающих применимость описанной методики.
Ключевые слова: социальная сеть, визуализация, защита от информации, нежелательная информация, граф связей, визуальная аналитика.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский научный фонд 18-71-10094
Работа выполнена при частичной финансовой поддержке Российского научного фонда (проект № 18-71-10094).
Поступила: 26 июня 2018 г.
Принята к печати: 25 сентября 2018 г.
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 004.921
MSC: 76M27
Образец цитирования: А. А. Проноза, Л. А. Виткова, А. А. Чечулин, И. В. Котенко, Д. В. Сахаров, “Методика выявления каналов распространения информации в социальных сетях”, Вестн. С.-Петербург. ун-та. Сер. 10. Прикл. матем. Информ. Проц. упр., 14:4 (2018), 362–377
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{ProVitChe18}
\by А.~А.~Проноза, Л.~А.~Виткова, А.~А.~Чечулин, И.~В.~Котенко, Д.~В.~Сахаров
\paper Методика выявления каналов распространения информации в социальных сетях
\jour Вестн. С.-Петербург. ун-та. Сер. 10. Прикл. матем. Информ. Проц. упр.
\yr 2018
\vol 14
\issue 4
\pages 362--377
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/vspui384}
\crossref{https://doi.org/10.21638/11701/spbu10.2018.409}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=36687364}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/vspui384
  • https://www.mathnet.ru/rus/vspui/v14/i4/p362
    • Эта публикация цитируется в следующих 1 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Вестник Санкт-Петербургского университета. Серия 10. Прикладная математика. Информатика. Процессы управления
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:141
    PDF полного текста:33
    Список литературы:15
    Первая страница:7
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024