|
Эта публикация цитируется в 3 научных статьях (всего в 3 статьях)
Прикладная математика
Метод максимального правдоподобия для выделения сообществ в коммуникационных сетях
В. В. Мазаловab, Н. Н. Никитинаb a Санкт-Петербургский государственный университет, Российская Федерация,
199034, Санкт-Петербург, Университетская наб., 7–9
b Федеральный исследовательский центр «Карельский научный центр
Российской академии наук», Российская Федерация,
185910, Петрозаводск, ул. Пушкинская, 11
Аннотация:
Выделение сообществ в социальных и коммуникационных сетях является важной задачей во многих прикладных областях: биологии, социологии, социальных сетях, особенно актуально для тех сетей, которые представлены графами большой размерности. При этом важно использовать приближенные методы, которые позволяют за ограниченное время приводить, возможно, не к оптимальному результату, а к близкому к оптимальному. Предлагается метод выделения структуры сообществ на основе метода максимального правдоподобия. Описан алгоритм поиска структуры сообществ и проиллюстрирована работа алгоритма на численных примерах.
Ключевые слова:
сетевые сообщества, выделение сообществ в сети, метод максимального правдоподобия, сэмплирование по Гиббсу.
Поступила: 30 мая 2018 г. Принята к печати: 14 июня 2018 г.
Образец цитирования:
В. В. Мазалов, Н. Н. Никитина, “Метод максимального правдоподобия для выделения сообществ в коммуникационных сетях”, Вестн. С.-Петербург. ун-та. Сер. 10. Прикл. матем. Информ. Проц. упр., 14:3 (2018), 200–214
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/vspui370 https://www.mathnet.ru/rus/vspui/v14/i3/p200
|
|