Вестник Санкт-Петербургского университета. Серия 10. Прикладная математика. Информатика. Процессы управления
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Вестн. С.-Петербург. ун-та. Сер. 10. Прикл. матем. Информ. Проц. упр.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Вестник Санкт-Петербургского университета. Серия 10. Прикладная математика. Информатика. Процессы управления, 2017, том 13, выпуск 1, страницы 27–41
DOI: https://doi.org/10.21638/11701/spbu10.2017.103
(Mi vspui318)
 

Эта публикация цитируется в 3 научных статьях (всего в 3 статьях)

Прикладная математика

Применение методов тропической оптимизации для оценки альтернатив на основе парных сравнений

Н. К. Кривулин, В. А. Агеев, И. В. Гладких

Санкт-Петербургский государственный университет, Российская Федерация, 199034, Санкт-Петербург, Университетская наб., 7–9
Список литературы:
Аннотация: Рассматривается решение задачи оценки альтернатив на основе парных сравнений при помощи методов тропической оптимизации. Задача нахождения вектора рейтингов альтернатив сводится к аппроксимации матриц парных сравнений согласованными матрицами в смысле лог-чебышевской метрики. Затем задача аппроксимации формулируется и решается в терминах тропической математики. Полученные в результате решения записываются в компактной векторной форме, удобной для дальнейшего анализа и практических расчетов. В случае, когда решение оказывается не единственным (с точностью до положительного множителя), предлагается характеризовать все множество решений при помощи двух решений, которые являются в некотором смысле наихудшим и наилучшим решениями. В качестве наилучшего решения выбирается вектор, который максимально различает альтернативы с наибольшим и наименьшим рейтингами, а наихудшего — вектор, минимально различающий такие альтернативы. Показано, как указанные векторы могут быть найдены с помощью методов тропической оптимизации. Для иллюстрации полученных результатов приводятся примеры решения задач оценки рейтингов альтернатив. Библиогр. 23 назв.
Ключевые слова: тропическая математика, идемпотентное полуполе, тропическая оптимизация, матрица парных сравнений, согласованная матрица, лог-чебышевская метрика, аппроксимация матриц.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский гуманитарный научный фонд 16-02-00059
Работа выполнена при финансовой поддержке Российского гуманитарного научного фонда (проект № 16-02-00059).
Поступила: 7 декабря 2016 г.
Принята к печати: 19 января 2017 г.
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 519.87+51.77
Образец цитирования: Н. К. Кривулин, В. А. Агеев, И. В. Гладких, “Применение методов тропической оптимизации для оценки альтернатив на основе парных сравнений”, Вестн. С.-Петербург. ун-та. Сер. 10. Прикл. матем. Информ. Проц. упр., 13:1 (2017), 27–41
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{KriAgeGla17}
\by Н.~К.~Кривулин, В.~А.~Агеев, И.~В.~Гладких
\paper Применение методов тропической оптимизации для оценки альтернатив на основе парных сравнений
\jour Вестн. С.-Петербург. ун-та. Сер. 10. Прикл. матем. Информ. Проц. упр.
\yr 2017
\vol 13
\issue 1
\pages 27--41
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/vspui318}
\crossref{https://doi.org/10.21638/11701/spbu10.2017.103}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=29143340}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/vspui318
  • https://www.mathnet.ru/rus/vspui/v13/i1/p27
  • Эта публикация цитируется в следующих 3 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Вестник Санкт-Петербургского университета. Серия 10. Прикладная математика. Информатика. Процессы управления
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024