Вестник Санкт-Петербургского университета. Серия 10. Прикладная математика. Информатика. Процессы управления
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Вестн. С.-Петербург. ун-та. Сер. 10. Прикл. матем. Информ. Проц. упр.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Вестник Санкт-Петербургского университета. Серия 10. Прикладная математика. Информатика. Процессы управления, 2016, выпуск 4, страницы 51–65
DOI: https://doi.org/10.21638/11701/spbu10.2016.405
(Mi vspui310)
 

Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)

Информатика

Задача минимизации максимального временного смещения для параллельных процессоров

Н. С. Григорьева

Санкт-Петербургский государственный университет, Российская Федерация, 199034, Санкт-Петербург, Университетская наб., 7–9
Список литературы:
Аннотация: Задачa минимизации максимального временного смещения для составления расписаний для параллельных идентичных процессоров — классическая комбинаторная оптимизационная задача, имеет много приложений и является $NP$-трудной. Эта задача составления расписаний обозначается как $P|r_j|L_{\mathrm{max}}$ и формулируется следующим образом: задания должны быть выполнены на нескольких параллельных идентичных процессорах; требуется определить, где и когда каждое задание должно быть выполнено так, чтобы минимизировать максимальное смещение. Для каждого задания известны время поступления задания на выполнение, время выполнения и директивный срок, к которому задание должно быть закончено. Прерывания выполнения заданий не допускаются. Большинство разработок приближенных алгоритмов концентрируется на построении незадерживающих расписаний, в которых процессор не может простаивать, если есть готовое к выполнению задание. Но для построения оптимального расписания необходимо рассматривать такие допустимые расписания, в которых невынужденный простой процессора возможен. Цель данной статьи — представить приближенный алгоритм с невынужденными простоями ELS/IIT (в котором наибольшим приоритетом обладает задание с минимальным поздним началом) и метод ветвей и границ, который строит допустимое расписание с заданным значением максимального смещения. Для нахождения оптимального решения предлагается комбинировать метод ветвей и границ с бинарным поиском. Библиогр. 14 назв. Табл. 5.
Ключевые слова: параллельные процессоры, метод ветвей и границ, максимальное временное смещение.
Поступила: 9 марта 2016 г.
Принята к печати: 29 сентября 2016 г.
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 519.8
Образец цитирования: Н. С. Григорьева, “Задача минимизации максимального временного смещения для параллельных процессоров”, Вестн. С.-Петербург. ун-та. Сер. 10. Прикл. матем. Информ. Проц. упр., 2016, № 4, 51–65
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Gri16}
\by Н.~С.~Григорьева
\paper Задача минимизации максимального временного смещения для~параллельных процессоров
\jour Вестн. С.-Петербург. ун-та. Сер. 10. Прикл. матем. Информ. Проц. упр.
\yr 2016
\issue 4
\pages 51--65
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/vspui310}
\crossref{https://doi.org/10.21638/11701/spbu10.2016.405}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=28173686}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/vspui310
  • https://www.mathnet.ru/rus/vspui/y2016/i4/p51
  • Эта публикация цитируется в следующих 1 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Вестник Санкт-Петербургского университета. Серия 10. Прикладная математика. Информатика. Процессы управления
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:200
    PDF полного текста:52
    Список литературы:31
    Первая страница:10
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024