Вестник Санкт-Петербургского университета. Серия 10. Прикладная математика. Информатика. Процессы управления
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Вестн. С.-Петербург. ун-та. Сер. 10. Прикл. матем. Информ. Проц. упр.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Вестник Санкт-Петербургского университета. Серия 10. Прикладная математика. Информатика. Процессы управления, 2016, выпуск 3, страницы 32–38
DOI: https://doi.org/10.21638/11701/spbu10.2016.303
(Mi vspui296)
 

Прикладная математика

Вероятностная модель обслуживания терминалов

В. М. Буре, В. В. Карелин, Л. Н. Полякова

Санкт-Петербургский государственный университет, Российская Федерация, 199034, Санкт-Петербург, Университетская наб., 7–9
Список литературы:
Аннотация: В статье предполагается, что недалеко друг от друга расположены терминалы нескольких компаний. Каждая из компаний осуществляет транспортировку и хранение грузов. Если терминал компании переполнен, то она может арендовать часть складских помещений терминала другой компании. Если терминал компании недостаточно загружен, то часть помещений может быть сдана в аренду другой компании. Если имеется спрос на товар, который не может быть удовлетворен из-за его отсутствия на терминале, то компания может закупить товар на другом терминале и перевезти его на свой. Аренда части терминала другой компании и транспортировка грузов с одного терминала на другой приводят к дополнительным расходам. Кроме того, желательно заранее предвидеть необходимость аренды части помещений другой компании, так как организация аренды и транспортировка грузов требуют некоторого времени и дополнительных финансовых ресурсов. Таким образом, следует долгосрочно планировать работу терминала и резервировать финансовые ресурсы в целях обеспечения дополнительных расходов. Поток грузов носит стохастический характер и неполностью известен заранее. В работе рассмотрены две задачи обслуживания терминалов в рамках упрощенной математической модели. Динамика процесса загрузки терминала задается разностным стохастическим уравнением с управлением. Сформулированы вероятностные подходы к задаче управления, целью которого является обеспечение допустимых условий функционирования терминала. Библиогр. 12 назв.
Ключевые слова: терминал, схема Бернулли, свертка распределений.
Финансовая поддержка Номер гранта
Санкт-Петербургский государственный университет 9.38.205.2014
Работа выполнена при финансовой поддержке Санкт-Петербургского государственного университета (грант № 9.38.205.2014).
Поступила: 1 февраля 2016 г.
Принята к печати: 26 мая 2016 г.
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 519.6
Образец цитирования: В. М. Буре, В. В. Карелин, Л. Н. Полякова, “Вероятностная модель обслуживания терминалов”, Вестн. С.-Петербург. ун-та. Сер. 10. Прикл. матем. Информ. Проц. упр., 2016, № 3, 32–38
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{BurKarPol16}
\by В.~М.~Буре, В.~В.~Карелин, Л.~Н.~Полякова
\paper Вероятностная модель обслуживания терминалов
\jour Вестн. С.-Петербург. ун-та. Сер. 10. Прикл. матем. Информ. Проц. упр.
\yr 2016
\issue 3
\pages 32--38
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/vspui296}
\crossref{https://doi.org/10.21638/11701/spbu10.2016.303}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=27345374}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/vspui296
  • https://www.mathnet.ru/rus/vspui/y2016/i3/p32
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Вестник Санкт-Петербургского университета. Серия 10. Прикладная математика. Информатика. Процессы управления
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:129
    PDF полного текста:22
    Список литературы:32
    Первая страница:5
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024