Анализ выживаемости по медицинской базе данных больных раком предстательной железы

В статье проводится анализ выживаемости пациентов, больных раком предстательной железы, целями которого являются прогнозирование выживаемости и проверка эффективности лечения. Для построения кривых выживаемости используются методы Каплана–Мейера и Катлера–Эдерера. Последний метод учитывает цензурированные данные, т. е. пациентов, которые выбыли из исследования по какой-либо причине, но на момент выбывания были живы. Алгоритм метода Катлера–Эдерера реализован на языке программирования $C{\#}$. Написанный программный продукт позволяет строить кривые выживаемости по медицинским данным. Проверяется гипотеза об однородности кривых выживаемости для различных групп пациентов, и на основе имеющихся данных делается вывод о том, что выживаемость в группах одинакова и не зависит от времени удвоения опухоли. При программировании метода в качестве интервала разбиения был взят один день. Результатами работы программы являются построение кривой выживаемости, а также файл, содержащий следующую информацию по каждому интервалу: дни, в которые происходило событие, т. е. менялось поведение кривой выживаемости, количество пациентов, наблюдавшихся ко дню, в котором происходило событие, число умерших и цензурированных пациентов в соответствующий промежуток времени, доля наступления события, доля выживших и кумулятивная доля выживших. Библиогр. 10 назв. Ил. 4. Табл. 5.