Вестник Санкт-Петербургского университета. Математика. Механика. Астрономия
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Вестник Санкт-Петербургского университета. Математика. Механика. Астрономия:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Вестник Санкт-Петербургского университета. Математика. Механика. Астрономия, 2022, том 9, выпуск 4, страницы 636–643
DOI: https://doi.org/10.21638/spbu01.2022.406
(Mi vspua58)
 

МАТЕМАТИКА

Регуляризация процедуры обращения преобразования Лапласа с помощью квадратурных формул

А. В. Лебедева, В. М. Рябов

Санкт-Петербургский государственный университет, Российская Федерация, 199034, Санкт-Петербург, Университетская наб., 7-9
Список литературы:
Аннотация: Рассматривается задача обращения интегрального преобразования Лапласа, относящаяся к классу некорректных задач. Интегральные уравнения сводятся к плохо обусловленным системам линейных алгебраических уравнений (СЛАУ), неизвестными в которых являются либо коэффициенты разложения в ряд по смещенным многочленам Лежандра, либо приближенные значения искомого оригинала в ряде точек. Первый шаг сведения к СЛАУ состоит в применении квадратурных формул, доставляющих минимальные значения числа обусловленности СЛАУ. Для получения надежного решения системы используют методы регуляризации. Общей стратегией является использование стабилизатора Тихонова или его модификаций. Приведен вариант метода регуляризации систем с матрицами осцилляционного типа, существенно уменьшающий обусловленность задачи по сравнению с классической схемой Тихонова. Приведен способ фактического построения специальных квадратур, приводящих к задачам с осцилляционными матрицами.
Ключевые слова: система линейных алгебраических уравнений, интегральные уравнения первого рода, некорректные задачи, плохо обусловленные задачи, число обусловленности, осцилляционные матрицы, метод регуляризации.
Финансовая поддержка Номер гранта
Санкт-Петербургский государственный университет 75207094
Статья подготовлена при поддержке гранта Санкт-Петербургского государственного университета «Мероприятие 3» (Pure ID 75207094)
Поступила в редакцию: 05.05.2022
Исправленный вариант: 03.06.2022
Принята в печать: 09.06.2022
Англоязычная версия:
Vestnik St. Petersburg University, Mathematics, 2022, Volume 9, Issue 4, Pages 414–418
DOI: https://doi.org/10.1134/S1063454122040136
Тип публикации: Статья
УДК: 519.61
MSC: 65F22
Образец цитирования: А. В. Лебедева, В. М. Рябов, “Регуляризация процедуры обращения преобразования Лапласа с помощью квадратурных формул”, Вестник Санкт-Петербургского университета. Математика. Механика. Астрономия, 9:4 (2022), 636–643; Vestn. St. Petersbg. Univ., Math., 9:4 (2022), 414–418
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{LebRya22}
\by А.~В.~Лебедева, В.~М.~Рябов
\paper Регуляризация процедуры обращения преобразования Лапласа с помощью квадратурных формул
\jour Вестник Санкт-Петербургского университета. Математика. Механика. Астрономия
\yr 2022
\vol 9
\issue 4
\pages 636--643
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/vspua58}
\crossref{https://doi.org/10.21638/spbu01.2022.406}
\transl
\jour Vestn. St. Petersbg. Univ., Math.
\yr 2022
\vol 9
\issue 4
\pages 414--418
\crossref{https://doi.org/10.1134/S1063454122040136}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/vspua58
  • https://www.mathnet.ru/rus/vspua/v9/i4/p636
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Вестник Санкт-Петербургского университета. Математика. Механика. Астрономия
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:17
    PDF полного текста:8
    Список литературы:6
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024