|
МАТЕМАТИКА
Стохастические вычислительные методы и планирование эксперимента
С. М. Ермаков, В. Б. Мелас Санкт-Петербургский государственный университет, Российская Федерация, 199034, Санкт-Петербург, Университетская наб., 7-9
Аннотация:
Работа содержит краткий обзор важнейших результатов, полученных сотрудниками кафедры статистического моделирования. Результаты включают математическое обоснование компьютерной имитации случайности, стохастических методов решения уравнений, стохастической оптимизации, исследование стохастической устойчивости и параллелизма алгоритмов метода Монте-Карло. В области планирования эксперимента особое внимание уделено регрессионному эксперименту при нелинейной параметризации. В список литературы в основном включены монографии, написанные сотрудниками кафедры. Исключение составляют некоторые статьи с результатами, в них не вошедшими.
Ключевые слова:
стохастика, Монте-Карло, оптимизация, параллелизм, планирование эксперимента, регрессия, нелинейная параметризация.
Поступила в редакцию: 21.10.2022 Исправленный вариант: 14.11.2022 Принята в печать: 17.11.2022
Образец цитирования:
С. М. Ермаков, В. Б. Мелас, “Стохастические вычислительные методы и планирование эксперимента”, Вестник Санкт-Петербургского университета. Математика. Механика. Астрономия, 10:2 (2023), 187–199; Vestn. St. Petersbg. Univ., Math., 10:2 (2023), 187–199
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/vspua235 https://www.mathnet.ru/rus/vspua/v10/i2/p187
|
|