Вестник Самарского университета. Естественнонаучная серия
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Вестн. СамУ. Естественнонаучн. сер.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Вестник Самарского университета. Естественнонаучная серия, 2024, том 30, выпуск 1, страницы 64–81
DOI: https://doi.org/10.18287/2541-7525-2024-30-1-64-81
(Mi vsgu729)
 

Математическое моделирование

Моделирование полупроводниковых гетероструктур для преобразователей энергии и датчиков

М. В. Долгополовa, М. В. Елисовb, С. А. Раджаповc, И. Р. Рахманкуловb, А. С. Чипураa

a Самарский государственный технический университет, г. Самара, Российская Федерация
b Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева, г. Самара, Российская Федерация
c Физико-технический институт НПО "ФИЗИКА-СОЛНЦЕ" АН РУз, г. Ташкент, Узбекистан (публикуется на условиях лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International)
Список литературы:
Аннотация: Представлен комплекс программ моделирования построения последовательности энергетических зон гетеропереходов для анализа распределения носителей зарядов в гетероструктуре и внутренних характеристик, описания процессов переноса и аккумулирования заряда. Использовались аналитическая система Wolfram Mathematica и язык программирования Delphi. Основными элементами материалов задаются полупроводники, металлы контактных структур и области инжекции неравновесных носителей. Программы позволяют определять конструктивные характеристики материалов, активных зон и областей пространственного заряда, вычислять квазиуровни Ферми и встроенные потенциалы, а также эффективность гетероструктур в целом и для разделения–сбора заряда, эмиссии высокоэнергетичных бета-электронов и генерации неравновесных носителей заряда в активной области пространственного заряда, накопления заряда, определения типов барьерных гетеропереходов и типа металлизации контактности барьерного или омического, в том числе для устройств в интегральном исполнении. Программа и результаты могут быть использованы для определения свойств полупроводниковых гетероструктур в разработках преобразователей энергии и датчиков в фото- и бетавольтаике.
Ключевые слова: комплекс программ, математическое моделирование, гетеропереходы, гетероструктуры, полупроводники, инжекция, энергопреобразователи, датчики, активированные наноразмерные гетеропереходы, p-n-переходы, электронная зонная структура.
Поступила в редакцию: 13.12.2023
Исправленный вариант: 19.01.2024
Принята в печать: 28.02.2024
Тип публикации: Статья
УДК: 537.311.322; 621.383; 538.915; 681.586
Образец цитирования: М. В. Долгополов, М. В. Елисов, С. А. Раджапов, И. Р. Рахманкулов, А. С. Чипура, “Моделирование полупроводниковых гетероструктур для преобразователей энергии и датчиков”, Вестн. СамУ. Естественнонаучн. сер., 30:1 (2024), 64–81
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{DolEliRad24}
\by М.~В.~Долгополов, М.~В.~Елисов, С.~А.~Раджапов, И.~Р.~Рахманкулов, А.~С.~Чипура
\paper Моделирование полупроводниковых гетероструктур для преобразователей энергии и датчиков
\jour Вестн. СамУ. Естественнонаучн. сер.
\yr 2024
\vol 30
\issue 1
\pages 64--81
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/vsgu729}
\crossref{https://doi.org/10.18287/2541-7525-2024-30-1-64-81}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/vsgu729
  • https://www.mathnet.ru/rus/vsgu/v30/i1/p64
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Вестник Самарского государственного университета. Естественнонаучная серия
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:387
    PDF полного текста:36
    Список литературы:14
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024