Вестник Самарского университета. Естественнонаучная серия
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Вестн. СамУ. Естественнонаучн. сер.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Вестник Самарского университета. Естественнонаучная серия, 2023, том 29, выпуск 1, страницы 74–88
DOI: https://doi.org/10.18287/2541-7525-2023-29-1-74-88
(Mi vsgu696)
 

Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)

Математические методы в естественных науках

Процедура оптимизации технологии выравнивания профиля приемистости

К. М. Федоров, Р. М. Ганопольский, А. Я. Гильманов, А. П. Шевелёв

Тюменский государственный университет, г. Тюмень, Российская Федерация (публикуется на условиях лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International)
Список литературы:
Аннотация: Статья посвящена разработке процедуры оптимизации технологии выравнивания профиля приемистости. В настоящее время, в связи со значительной долей пластов с высокой обводненностью актуально использовать методы, позволяющие снизить темпы прироста обводненности добычи и продлить период рентабельной эксплуатации скважин. Одним из наиболее распространенных способов сделать это является технология выравнивания профиля приемистости путем закачки суспензии в пласт. Классическая модель глубокого проникновения суспензии в пористую среду хорошо зарекомендовала себя для расчета технологических параметров обработки, но на сегодняшний день она не содержит критериев оптимизации процесса. Введение таких критериев и их физическое обоснование являются целью данной работы. Были поставлены следующие задачи: модификация классической модели глубокого проникновения суспензии в пористую среду для слоисто-неоднородного пласта, введение критериев эффективности обработки суспензией и оптимизация процесса. Математическая модель состоит из законов сохранения массы дисперсных частиц в потоке и в удержанном состоянии, а также из закона Дарси. Исходные данные были выбраны для одного из месторождений в Западной Сибири, где была проведена закачка суспензии. Проанализирован промысловый опыт закачки суспензии, определены скважины, где обработка прошла успешно. Введен новый критерий эффективности выравнивания профиля приемистости. Этот критерий представляет собой разницу в среднеквадратичных отклонениях скорости потока вдоль пропластков до и после обработки. Установлено, что это различие более выраженно демонстрирует выравнивания профиля приемистости, чем классический критерий Дикстры — Парсонса. Процедура оптимизации позволяет оценить необходимый объем закачиваемой суспензии, обеспечивающий максимальное перераспределение профиля приемистости.
Ключевые слова: Выравнивание профиля приемистости, модель глубокого проникновения суспензии в пористую среду, закачка суспензии, оптимизация, отношение приемистостей.
Поступила в редакцию: 24.01.2023
Исправленный вариант: 27.02.2023
Принята в печать: 30.05.2023
Тип публикации: Статья
УДК: 532.5-1/-9
Образец цитирования: К. М. Федоров, Р. М. Ганопольский, А. Я. Гильманов, А. П. Шевелёв, “Процедура оптимизации технологии выравнивания профиля приемистости”, Вестн. СамУ. Естественнонаучн. сер., 29:1 (2023), 74–88
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{FedGanGil23}
\by К.~М.~Федоров, Р.~М.~Ганопольский, А.~Я.~Гильманов, А.~П.~Шевелёв
\paper Процедура оптимизации технологии выравнивания профиля приемистости
\jour Вестн. СамУ. Естественнонаучн. сер.
\yr 2023
\vol 29
\issue 1
\pages 74--88
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/vsgu696}
\crossref{https://doi.org/10.18287/2541-7525-2023-29-1-74-88}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/vsgu696
  • https://www.mathnet.ru/rus/vsgu/v29/i1/p74
  • Эта публикация цитируется в следующих 1 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Вестник Самарского государственного университета. Естественнонаучная серия
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:44
    PDF полного текста:49
    Список литературы:11
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024