|
Вестник Самарского государственного университета. Естественнонаучная серия, 2014, выпуск 7(118), страницы 207–220
(Mi vsgu442)
|
|
|
|
Информационно-вычислительные системы
Двухклассификационная искусственная иммунная система
М. Е. Бурлаков Самарский государственный университет, 443011, Российская Федерация, г. Самара, ул. Акад. Павлова, 1
(публикуется на условиях лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International)
Аннотация:
В данной статье рассматривается практический аспект применения принципов биологической иммунной системы в решении задачи анализа и классификации электронных сообщений. В качестве анализируемых электронных сообщений брались как e-mail (электронная почта), так и сообщения из закрытых систем (электронный документооборот или систем управления бизнесом). В статье разработана двухклассификационная искусственная иммунная система с последующим сравнением эффективности ее применения с наивным байесовским классификатором. Проведена практическая реализация разработанной системы с применением в системе анализа электронных сообщений коммерческой структуры.
Ключевые слова:
искусственная иммунная система, клонально-селективная теория, электронный документооборот, системы управления бизнесом, электронные сообщения, спам, классификация электронных сообщений, аффинность.
Поступила в редакцию: 13.05.2014 Принята в печать: 13.05.2014
Образец цитирования:
М. Е. Бурлаков, “Двухклассификационная искусственная иммунная система”, Вестн. СамГУ. Естественнонаучн. сер., 2014, № 7(118), 207–220
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/vsgu442 https://www.mathnet.ru/rus/vsgu/y2014/i7/p207
|
|