|
Эта публикация цитируется в 2 научных статьях (всего в 2 статьях)
Математическое моделирование
Ускорение обучения нейронной сети для распознавания изображений с помощью технологии NVIDIA CUDA
А. А. Ферцев Мордовский государственный университет им. Н. П. Огарева, г. Саранск
(публикуется на условиях лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International)
Аннотация:
Представлена реализация нейронной сети, обучаемой по алгоритму на основе метода Левенберга–Марквардта. С помощью технологии NVIDIA CUDA обучение построенной нейронной сети ускорено почти в 9 раз. Построенная нейронная сеть применена для распознавания зашумленных изображений.
Ключевые слова:
распознавание изображений, нейронная сеть, метод Левенберга–Марквардта, графический процессор, CUDA.
Поступила в редакцию 25/VIII/2011 в окончательном варианте – 30/XI/2011
Образец цитирования:
А. А. Ферцев, “Ускорение обучения нейронной сети для распознавания изображений с помощью технологии NVIDIA CUDA”, Вестн. Сам. гос. техн. ун-та. Сер. Физ.-мат. науки, 1(26) (2012), 183–191
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/vsgtu990 https://www.mathnet.ru/rus/vsgtu/v126/p183
|
|