|
Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)
Краткие сообщения
Прикладная информатика
Возможности кластеризации сложной графической информации в соответствии с топологическими свойствами фазового пространства динамической системы распознавания образов
М. И. Бояркин, И. А. Данилушкин, С. А. Колпащиков, А. А. Миронов, А. С. Рязанов Самарский государственный технический университет
(публикуется на условиях лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International)
Аннотация:
Описываются практические возможности группировки многомерных данных, используемых в задачах динамического распознавания образов, по признаку их контекстной принадлежности областям притяжения
аттракторов системы. Критерии принадлежности вводятся на базе евклидового определения расстояния
в подпространстве с неортонормированным базисом.
Поступила 30.05.2007
Образец цитирования:
М. И. Бояркин, И. А. Данилушкин, С. А. Колпащиков, А. А. Миронов, А. С. Рязанов, “Возможности кластеризации сложной графической информации в соответствии с топологическими свойствами фазового пространства динамической системы распознавания образов”, Вестн. Сам. гос. техн. ун-та. Сер. Физ.-мат. науки, 2(15) (2007), 202–204
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/vsgtu563 https://www.mathnet.ru/rus/vsgtu/v115/p202
|
|