Вестник Самарского государственного технического университета. Серия «Физико-математические науки»
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Скоро в журнале
Архив
Импакт-фактор
Сотрудники журнала
Правила для авторов
Лицензионный договор
Редакционная политика

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Вестн. Сам. гос. техн. ун-та. Сер. Физ.-мат. науки:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Вестник Самарского государственного технического университета. Серия «Физико-математические науки», 2000, выпуск 9, страницы 197–200
DOI: https://doi.org/10.14498/vsgtu52 (Mi vsgtu52) 		 
Краткие сообщения
Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

Матричный метод классификации объектов при нечетной исходной информации

О. И. Гревцев
PDF полного текста (193 kB)
(публикуется на условиях лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International)
Список литературы:
PDF
HTML
DOI: https://doi.org/10.14498/vsgtu52
Аннотация: Рассматривается метод классификации объектов, характеризующихся нечетко заданными признаками. Введение понятий нечетных множеств снимает проблему качественных описаний признаков объектов и эталонов представленных классов. Решение задачи классификации объектов сводится к нахождению наибольшего значения степени принадлежности объекта определенному классу.
Тип публикации: Статья
УДК: 519.7
Образец цитирования: О. И. Гревцев, “Матричный метод классификации объектов при нечетной исходной информации”, Вестн. Сам. гос. техн. ун-та. Сер. Физ.-мат. науки, 9, СамГТУ, Самара, 2000, 197–200
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Gre00}
\by О.~И.~Гревцев
\paper Матричный метод классификации объектов при нечетной исходной информации
\serial Вестн. Сам. гос. техн. ун-та. Сер. Физ.-мат. науки
\yr 2000
\vol 9
\pages 197--200
\publ СамГТУ
\publaddr Самара
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/vsgtu52}
\crossref{https://doi.org/10.14498/vsgtu52}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/vsgtu52
  • https://www.mathnet.ru/rus/vsgtu/v9/p197
    • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Вестник Самарского государственного технического университета. Серия: Физико-математические науки
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024